大数据培训机构 浅谈大数据时代

相信大家近几年听得最多的就是大数据怎么怎么，但却不知道大数据是什么，什么是大数据时代？那么今天奇酷学院为大家浅谈“大数据培训机构 浅谈大数据时代”希望对你有帮助。

大数据培训机构浅谈大数据时代

1、相关关系

相关关系的核心是量化两个数据值之间的数理关系：相关关系强是指当 个数据值增加时，另 个数据值很有可能也会随之增加；相关关系弱就意味着当 个数据值增加时，另 个数据值几乎不会发生变化。相关关系通过识别有用的关联物来帮助我们分析 个现象，而不是通过揭示其内部的运作机制。相关关系没有，只有可能性。

2、人们的直接目的就是寻找因果关系

人们的直接愿望就是了解因果关系，我们已经习惯了信息的匮乏，故此亦习惯了在少量数据的基础上进行推理思考。以前我们用实验来证明因果关系，它是通过是否有诱因来分别观察所产生的结果是不是和真实情况相符。但是，凡事皆有因果的话，那么我们就没有决定任何事的自由了。如果说我们做的每 个决定或者每 个想法都是其他事情的结果，而这个结果又是由其他原因导致的，以此循环往复，那么就不存在人的自由意志这 说了——所有的生命轨迹都只是受到因果关系的控制了——这显然是不正确的。

3、 相关关系和因果关系并不矛盾

相关关系分析本身意义重大，同时它也为研究因果关系奠定了基础，通过找出可能相关的事物，我们可以在此基础上进行进 步的因果关系分析，如果存在因果关系的话，我们再进 步找出原因。在大多数情况下， 旦我们完成了对大数据的相关关系分析，而又不再满足于仅仅知道“是什么”时，我们就会继续向更深层次研究因果关系，找出背后的“为什么”。在小数据时代，我们会假象 是怎么运作的，然后通过收集和分析数据来验证这种假象；在大数据时代，我们会在数据的指导下探索 ，不再受限于各种假想；我们的研究始于数据，也因为数据我们发现了以前不曾发现的联系。

A.大量的数据意味着“理论的终结”：用 系列的因果关系来验证各种猜测的传统研究范式已经不实用了，如今它已经被无需理论指导的相关关系研究所取代；

B.现在已经是 个有海量数据的时代，应用数学已经取代了其他的所有学科工具，而且只要数据足够，就能说明问题，如果你有 拍字节的数据，只要掌握了这些数据之间的相关关系， 切就迎刃而解了；

C.“理论的终结”：所有的普遍规则都不重要了，重要的是数据分析，它可以揭示 切问题；但大数据并不意味着理论已死，因为大数据就是在理论的基础上形成的。

大数据时代的商业变革

在 个可能性和相关性占主导地位的 里，专业性变得不那么重要了；行业并不会消失，但是他们必须与数据表达的信息进行博弈。

4、 数据化： 切皆可量化

大数据的核心发展动力来源于人类测量、记录和分析 的渴望。为了得到可量化的信息，我们要知道如何计量；为了数据化量化了的信息，我们要知道怎么记录计量的结果。如今我们经常把“数字化”和“数据化”这两个概念搞混，但是对这两个概念的区分实际上非常重要：

A.数据化： 种把现象转变为可制表分析的量化形式的过程；

B.数字化：把模拟数据转换成0和1表示的二进制码；

数字化带来了数据化，但是数字化无法取代数据化；数字化是把模拟数据变成计算机课读的数据，和数据化有着本质的不同。

5、当方位变成了数据

1978年见证了 个伟大的转变，当时构成 定位系统(GPS)的24颗卫星第 次发射成功，通过与技术手段的融合， 定位系统能够快速、相对低价地进行地理定位，而且不需要任何专业知识。地理位置信息汇集起来，可能会揭示事情的发展趋势；位置信息 旦被数据化，新的用途就犹如雨后春笋般涌现出来，而新价值也会随之不断催生。

6、 当沟通变成数据

社交网络平台不仅给我们提供了寻找和维持朋友、同事关系的场所，也将我们日常生活的无形元素提取出来，再转化为可作新用途的数据。数据化不仅能将态度和情绪转变为 种可分析的形式，也可能转化人类的行为，这些行为难以跟踪，特别是在广大的社区和其中的子人群环境中。

7、“取之不尽，用之不竭“的数据创新