机器有没有悟性的边界实际上是人的解释能力的极限。量变到质变的临界点就是人的解释能力，人解释不了的东西就有悟性，解释的了得东西就没有悟性。
——《人工智能简史》 尼克 著
上面的论述典型的例子是1997年被“深蓝”击败的卡斯帕罗夫，1995年时还在批评计算机下棋缺乏悟性，但1996年时他已经开始意识到“深蓝”貌似有悟性了。
所以机器真的能如人一样思维吗？对于这个问题，不同的学科给出了各种不同的论点。神学家认为思维是人类灵魂的功能；数学家说离散机的能力有限；还有人说机器没有意识，感受不到解决问题的喜悦，所以不算思维等等。这些论点有些有理有据，但是科学界仍然没有定论，因为这些论述总不能论证未来的可能性为零或者也可以说人类思维的本质根本没有被彻底研究清楚，又如何论证机器呢？人工智能先驱之一明斯基，就相信人工智能的奇点终会到来，并把自己冷冻以等待这个时刻。
人工智能技术的发展中，自然语言处理无疑是皇冠上的明珠。因为人对语言的创造性使用能力是人性的标志。其中非常常见和重要的应用就是机器翻译，国内外很多科技互联网企业都在摸索并发展机器翻译，机器翻译的水平也以肉眼可见的速度提升。2016年，谷歌发布了神经机器翻译，代替了统计机器翻译并大大提升了翻译的速度和质量。目前，谷歌的RNN和Facebook的CNN是神经翻译的两大竞争架构，国内的互联网大厂也已经升级为神经翻译。现在关于机器翻译的各种预测中，分为两个阵营，一派认为机器翻译可能二三十年内会达到人的水平，另一派则认为机器无法理解语言，只是依靠数据的堆砌，永远无法比拟人类。
目前人工智能方向的投资基金比比皆是，市场上流传着一个又一个成功案例、重大突破。但是里面的泡沫比之其他制造业甚至房地产都不知高多少倍，这是资本逐利性的体现，越火就有越多资本涌入，越多资本涌入就越要炒概念，催生的泡沫破裂的时候带来的影响也会非常巨大。各位投资人在资本寒冬一定要捂紧腰包，做好功课，充分尽调，谨慎投资。
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