机器学习这个领域已经火了很长时间了，在这个时候要入行的话，还是要先多考虑一下转行的难度的。
我用爬虫爬取了拉勾网机器学习相关的岗位的招聘信息，与大家分享一下。
1. 哪个城市的薪资高？
1.1 各地的机器学习需求量
各地机器学习招聘岗位数量
北京的机器学习需求量占了全国的一半，另外上海、深圳和杭州也是机器学习比较热门的城市。
1.2 各地的机器学习薪资
各地机器学习岗位薪资水平
北京不止岗位数量多，连薪资都是排名第一。
1.3 薪资与房价？
一年工资能购买的房屋面积
但是考虑到房价的话，可能成都、杭州才是机器学习工作者的理想去处。
2. 有学历和经验要求吗？
不同学历要求占比
本科+硕士几乎占了90%，可见机器学习的学历门槛并不低。
不同经验要求占比
1年以下的非应届生需求量很小，想转行的朋友们最好是应届转，或者在与机器学习相关的岗位积攒点工作经验。
3. 招聘企业
3.1 工业领域分布
工业领域分布
如果要转行的话，最好挑选和自己本行相近的行业，难度会小一些。
3.2 招聘规模
招聘规模排行榜
4. 岗位映像
4.1 岗位标签
机器学习岗位标签
4.2 岗位要求关键词
岗位要求关键词
自然语言处理这个细分词汇在岗位标签和岗位要求中相当显眼，各大公司都开始在自然语言处理领域投入大量财力。相比图像处理而言，自然语言处理还有更大的发展空间。
5. 技能要求
5.1 要学什么编程语言？
在岗位要求中，常见的语言有Python,C++,C语言,Java,R,matlab,scala七个，其他语言如JavaScript、Perl比较罕见。
各种语言出现的频率
毫无疑问，Python是机器学习工作者的必学语言，第二门语言可以在Java和C++之间选择，具体可以参考你中意的公司所使用的语言进行学习。
5.2 哪种深度学习框架更受欢迎
共有88.73%对深度学习框架的掌握提出了要求，但是各大公司使用的框架略有不同：
各种框架出现的频率
TensorFlow依然是占有率最高的框架，但是还远没有达到统治地位，其他框架都还有机会赶超TensorFlow，尤其是最近学术圈非常热门的PyTorch。
转行最忌讳的就是闭门造车，学习路上的伙伴对成功至关重要，对机器学习感兴趣的朋友可以加群：
机器学习-菜鸡互啄
网友评论