大数据需求的现状

作者: 你的社交帐号昵 | 来源:发表于2018-06-23 08:37 被阅读10次

公司最近在招人,我也没事去招聘网站看看,主要是拉勾,为了方便查看机器学习目前的需求状况,我写了个小爬虫抓取了拉勾网上的机器学习的招聘信息,如下:

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我们先来看看各个城市对数据挖掘的人才需求:

北京、上海,深圳,还有杭州,当仁不让的排在人才需求第一梯队,一线城市对数据人才需求还是蛮大的。

机器学习招聘的学历要求

本科和硕士占据90%以上,这和大数据是近些年才兴起有关,另外还有很多公司会要求是数学系或者统计学出身

机器学习招聘的经验要求

大多数企业要求都是在1-5年,经验不限也占一部分,但是,据我所知,企业招聘信息写着不限经验,但是实际上还是有要求的,3-5年经验最受企业欢迎。

许多企业都是招那些有经验,能做事的,培养新人?基本不存在的

既然大数据这么火,相对的薪资待遇也不能落下啊

下图我们可以看到,20K-40K的占比近30%,另外30K以上占比近23%,总得来说,这样的待遇还是普遍比其他岗位更高

那我们看看学历对薪资有什么影响

以3-5年工作经验来看,明显学历高优势明显,尤其是博士,更是高出本科或者硕士近一倍,做数据挖掘,还是高学历更好嘛(想想自己小小的本科,不禁瑟瑟发抖)

招聘公司的状况

创业公司不少,A轮和B轮占比超过30%,应该是最近大数据风口许多企业都在追赶,都想顺势而为,大环境使然

发布招聘信息的公司,其中仅仅移动互联网就占比超过35%,加上数据服务和金融,占比超过65%,妥妥的都是有钱行业啊,入行要趁早

公司都需要什么样的数据岗位

词云图代码如下:

数据挖掘,深度学习,算法,妥妥的需求前三位,是需求量最大的,另外,自然语言处理,数据分析,人工智能的个岗位也逐渐增多

结语:大数据需求逐年增加,薪资也水涨船高,但是门槛还是挺高的,对学历,技术,数学统计学都有要求,要转行的小伙伴还是三思而后行。

抓取数据代码如下:

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