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ElasticSearch入门(二)ElasticSearch相

ElasticSearch入门(二)ElasticSearch相

作者: 越走越远的风 | 来源:发表于2018-12-05 20:30 被阅读36次

    ES是基于Lucene开发的一个分布式全文检索框架,往ES中存储和查询,格式是json。

    ES和关系型数据库比较

    索引:Index        相当于关系型数据库中的database

    类型:Type         相当于关系型数据库中的table

    主键:id              相当于关系型数据库中的主键

    向ES中存储数据,其实就是往ES中的Index下的Type中存储JSON数据。

    RESTFul风格API

    通过http的形式,发送请求,对ES进行操作。

    查询:请求方式为GET

    删除:请求方式为DELETE

    添加:请求方式为PUT/POST

    修改:请求方式为PUT/POST

    RESTful接口URL的格式:

    http://localhost:9200/<index>/<type>/[<id>]

    其中index、type是必须提供的。

    id是可选的,不提供es会自动生成。

    index、type将信息进行分层,利于管理。

    index可以理解为数据库;type理解为数据表;id相当于数据库表中记录的主键,是唯一的。

    新建store索引

    插入一条数据

    { "title": "Elasticsearch: The Definitive Guide", "name": { "first": "Zachary", "last": "Tong" }, "publish_date": "2018-12-04", "price": "49.99"}

    查询

    也可以通过浏览器查询

    再添加一条数据

    { "title": "Elasticsearch Blueprints", "name" : { "first" : "Vineeth", "last" : "Mohan" }, "publish_date":"2018-12-05", "price":"35.99"}

    也可以进行部分条件查询

    类似于select title , 上面的查询则类似select *

    多条件查询用,分隔

    修改有两种方式:1、put直接覆盖原来的所有数据 2、update指定修改的数据

    查询查看数据

    删除

    基本查询 _search ,query 查询参数,bool :布尔过滤器 ,must 必须满足,filter 过滤器,term 词条查询,必须满足

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