20181217总结，项目分析（抱团学习）

学习时间:3小时

还一点半睡觉……

第一个饼图

本来计划今天学习SQL，因为学习规划临时改变联系python(抱团学习)分析。分析目的：影响同学们完成目标的因素。

数据：样本35人

20181217总结，项目分析（抱团学习）

从学习时间上、学习内容、学习问题上进行分析。可以判断出群里面的学生都很爱学习50%的人每天学习2个小时及以上。感觉这些人意志力好坚强。影响成功的因素除了学习还有什么？

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学习内容偏向于工具方面。从学习内容上可以判断出大家都是把数据分析当做一个跳板进入大数据行业，更多的人想往机器学习和人工智能方向靠拢。得出这个结论原因是根据学习内容判断出：业务知识（思维层面）方面的学习应该为0。

目前我就知道数据分析需要业务能力。至于机器学习和人工智能中业务所占比例目前还不清楚。而入门数据分析行业目前对业务的要求不是很高、更多考虑的还是大家的操作方面，比如sql excel Python方面。

开始怀疑所谓的练习项目只是跟着敲代码，本次复习是初步复习练习3个案例（模仿敲代码）串联以前学习的python内容，剩下时间复制SQL面试题

分享三句话：

1、 开单= 苦干+巧干。看500篇同行高手文章或者视频或书籍，跟同行高手学习学习的做法是典型的苦干+巧干，跟同行摸索比自己摸索强百倍

2、 20天如何成为淘宝摄影高手？搜集国际顶级作品，搜集竞品找突破口（做好分类），搜集了1500张国际创意作品，精选800张，天天从里面找灵感（模仿别人摆设场景灯光）

3、 学以致用四个阶段:模仿、改造、借鉴、原创。把别人的过程复盘一遍。第一个阶段向同行高手学习大量的模仿。第二个阶段就是保存优势，微调劣势。第三个阶段借鉴：同行、跨行、改造成我们自己领域的创意

得出了一个结论：

练习项目先模仿，复盘别人的分析思路同时练习代码。不知道有不有人学习20篇数据分析，把每个项目复习5遍以上

向同行高手学习，模仿