有效括号的嵌套深度

作者: _阿南_ | 来源:发表于2020-04-01 10:37 被阅读0次

    题目:

    有效括号字符串 仅由 "(" 和 ")" 构成,并符合下述几个条件之一:
    
    空字符串
    连接,可以记作 AB(A 与 B 连接),其中 A 和 B 都是有效括号字符串
    嵌套,可以记作 (A),其中 A 是有效括号字符串
    类似地,我们可以定义任意有效括号字符串 s 的 嵌套深度 depth(S):
    
    s 为空时,depth("") = 0
    s 为 A 与 B 连接时,depth(A + B) = max(depth(A), depth(B)),其中 A 和 B 都是有效括号字符串
    s 为嵌套情况,depth("(" + A + ")") = 1 + depth(A),其中 A 是有效括号字符串
    例如:"","()()",和 "()(()())" 都是有效括号字符串,嵌套深度分别为 0,1,2,而 ")(" 和 "(()" 都不是有效括号字符串。
    
    给你一个有效括号字符串 seq,将其分成两个不相交的子序列 A 和 B,且 A 和 B 满足有效括号字符串的定义(注意:A.length + B.length = seq.length)。
    
    现在,你需要从中选出 任意 一组有效括号字符串 A 和 B,使 max(depth(A), depth(B)) 的可能取值最小。
    返回长度为 seq.length 答案数组 answer ,选择 A 还是 B 的编码规则是:如果 seq[i] 是 A 的一部分,那么 answer[i] = 0。否则,answer[i] = 1。即便有多个满足要求的答案存在,你也只需返回 一个。
    示例 1:
    输入:seq = "(()())"
    输出:[0,1,1,1,1,0]
    示例 2:
    输入:seq = "()(())()"
    输出:[0,0,0,1,1,0,1,1]
    提示:
    1 <= text.size <= 10000
    

    题目的理解:

    花了好多时间来理解题目的意思,当题目理解后发现这是一个简单的题目,靠这题目的长度成为了中等难度的题目。
    (1)先求出字符串的深度D。得到深度的一半H。
    (2)遍历字符串当深度小于等于H的时候设置为0,深度大于H则设置为1.
    (3)注意已经设置了1,那么需要保持1是偶数的。

    python实现

    from typing import List
    
    class Solution:
        def maxDepthAfterSplit(self, seq: str) -> List[int]:
            max_depth = 0
            left = 0
            for character in seq:
                if character == '(':
                    left += 1
                else:
                    left -= 1
                
                max_depth = max(max_depth, left)
            
            middle = max_depth // 2
            
            result = list()
            odd_num = 0
            for character in seq:
                if character == '(':
                    left += 1
                else:
                    left -= 1
                
                if left <= middle and odd_num % 2 == 0:
                    result.append(0)
                    odd_num = 0
                else:
                    result.append(1)
                    odd_num += 1
            
            return result
    

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