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观察者偏见(observer bias)

观察者偏见(observer bias)

作者: gooddaytoyou | 来源:发表于2020-10-24 10:32 被阅读0次

    定义

    由于观察者个人的动机和预期导致的错误。通常,人们看见的和听见的只是他们所预期的,而不是事实的本来面目

    当不同的人观察同样的事件时,他们并不总是“看到”同样的事物。

    20世纪初,心理学家雨果·蒙斯特博格(Hugo Munsterberg)作过一次关于和平的演讲。事后,他对记者们的见闻做了总结:

    这些记者坐在讲台前排。一个人写道,听众对我的演讲感到非常惊讶,会场上鸦雀无声;另一个人写道,我经常被大声的鼓掌打断,在我演讲的最后,鼓掌持续了几分钟的时间;一个人写道,在我的对手讲话的时假,我总是微笑着;另一个则注意到,我的脸色严肃,没有一丝笑容;一个人说道,我的脸由于激动变得紫红,另一个人则发现我的脸变得惨白(1908,pp.35-36)。回过头看看报纸上记者们的报道与其政治观点的关联是非常有趣的——然后我们可能会理解为什么记者“见到了”他们所报道的内容。

    降低观察者偏见的影响

    为了使观察者偏见降到最小,研究者依赖于标准化和操作性定义。

    标准化(standardization)

    标准化意味着在数据的收集阶段使用统一的、一致的程序。测验或实验条件的所有特征应该充分标准化,以便所有研究的参与者经历完全一样的实验情境。

    标准化意味着以同样的方式来提出问题,以事先建立的规则来量化反应。将结果打印或记录下来,可以确保不同的时间、地点以及不同的参与者和研究者之间的可比性。

    观察本身也必须标准化:科学家必须解决这样的问题,即如何将他们的理论转化为含义前后一致的概念

    对概念含义进行标准化的策略我们称为操作化。

    操作性定义(operational definition)

    操作性定义是以测量该概念或决定它是否存在的特定操作或程序来界定一个概念,从而在实验内使含义标准化。一个实验中的所有变量必须给予操作性定义。

    变量(variable)是任何在数量和性质上变化的因素。

    在实验情境中,研究者经常想证明一种存在于两种变量之间的因果关系。

    自变量(independent variable)是实验者所操纵的因素,它是因果关系中的原因。

    因变量(dependent variable)是因果关系中的结果,它是实验者所测量的东西。

    如果研究者对于原因和结果的看法是正确的,那么因变量的值就取决于自变量的值。

    from 《心理学与生活》

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