锁的性能提升

对于锁的性能提升的考虑，主要包括以下几点

1. 减小锁持有时间
2. 减小锁粒度
3. 读写分离锁来替换独占锁
4. 锁分离
5. 锁粗化

1. 减小锁持有时间

简而言之，只在必要时进行同步。

对于一个需要加锁的代码块而言，其中如果有独立的、可以移出同步块的代码，那么就应该将其移出，使得同步块的内容尽可能少，执行时间尽可能短。另一方面，减少锁的持有时间，有助于降低锁冲突的可能性，进而提升系统的并发能力。

2. 减小锁粒度

以ConcurrentHashMap为例，其内部细分了若干个小的HashMap，称为段，默认情况下，一个ConcurrentHashMap将被细分为16个段。借助于段的机制，ConcurrentHashMap只需要对段的粒度加锁，就可以保证线程安全，而不必对整个ConcurrentHashMap进行枷锁。

需要注意的是，减小锁粒度需要考虑全部锁的场景，比如对于ConcurrentHashMap，如果需要获取其size，这就不是段这个机制能够解决的了。

所谓的减少锁粒度，就是指缩小锁定对象的范围，从而减少锁冲突的可能性，进而提高系统的并发能力。

3. 读写分离锁来替换独占锁

Java所提供的读写锁：ReadWriteLock

读多写少的场景，使用读写锁可以有效提升系统的并发能力。相对于上述减小锁粒度的方案（通过分割数据结构）而言，读写锁则是对系统功能点的分割。

4. 锁分离

锁分离是读写锁的进一步延伸。
举个例子，在LinkedBlockingQueue中，put()与take()方法都对当前队列进行了修改操作，但是它们总是分别作用于尾端与前端，从理论上说，两着并不冲突。因此，在JDK的实现中，使用了两把锁来取代独占锁的设计，分离了put()与take()操作。

5. 锁粗化

锁粗化意图在于减少锁的申请与释放次数，其思想与减少锁的持有时间是相反的。但是在不同场合，需要根据实际情况，进行权衡。