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实时计算
基于实时性数据需求产生
时间需求：
秒级甚至微秒级；
应用方向：
- 站内搜索
- 用户维度的个性化推荐
- 站内广告竞价系统
- RTB&DSP
- 实时信息推送
计算过程
收集 - 计算（回归 - 协同过滤 - 关联 - 神经网络） - 反馈 - 输出，
协同过滤：利用某兴趣相投、拥有共同经验之群体的喜好来推荐用户感兴趣的信息
离线计算
相对于实时计算，有充裕的时间进行运算挖掘
应用场景
- 用户流失预警系统
- 基于用户购买的挽回系统
- 用户特征和规则提取系统
- 数据分析系统
- 用户画像系统
临时计算
介于实时和离线之间的方式，处理时间在秒到分钟之间，数据处理量级为GB到TB
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