使用 explode 实现 pandas 列转行的 2 个常用技巧

Python中的map()、apply()和applymap()函数

map简单来说是可以对两个维度相同的数据进行运算，甚至可以同时进行两种以上的运算，返回list。

map(function,args)，map()函数对序列args中的每个值进行相同的function操作，最终得到一个结果序列。大多数情况下，我们需要把列表中的所有元素一个一个地传递给函数，并收集输出，比如说：

这个不懂？？？f(x,y)是什么意思？是将传入的函数依次作用于iterator上

map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回。上面的图，理解起来就是把f(x,y)一次作用于funcs上，那么funcs的变量x,y就来自于f(x,y),之后的计算是由于funcs本身就是两个函数，所以算是函数套函数，用map进行了连接。

apply是对dataframe中的某行/列进行相同的运算；applymap是对整个dataframe的每个元素进行相同的运算。

正则表达式匹配不包含某些字符串的技巧

https://www.jb51.net/article/52491.htm

^((?!hede).)*$

没有看懂具体意思，后面再研究！！

python astype('category'), 编码和标签对应，categories 和 code 映射为字典

https://blog.csdn.net/qq_43288098/article/details/105429609

.astype('category').cat.categories .astype('category').cat.codes

注意.astype('category').cat.categories是类别和索引，是把这列的类型去重并加了索引，所以可以制作字典；.astype('category').cat.codes是将str映射为类型，理解为用字典去映射，自动进行了去重，构造了上面的索引-类别字典。