1 矩阵和向量 矩阵 向量 2 加法和标量乘号
这个文集是Coursera上吴恩达教授授课的《机器学习》课程的课程笔记与总结,下面是课程的链接:吴恩达教授机器学习...
来源:coursera 斯坦福 吴恩达 机器学习 分类 要尝试分类,一种方法是使用线性回归并将大于0.5的所有预测...
网易云课堂-吴恩达机器学习课程 1-19课时 第一章:初识机器学习;第二章:单变量线性回归;第三章:线性代数回顾 ...
本文为《吴恩达机器学习》课程笔记 线性回归 代价函数 Cost Fuction 它的目标是: 选择出可以使得建模误...
最近在看吴恩达的机器学习,做个笔记总结总结。方便自己复习吧。 主要是学习了梯度下降算法和线性回归算法...
机器学习 1.吴恩达机器学习 https://www.coursera.org/learn/machine-lea...
机器学习逻辑回归与softmax 补充阅读资料: 吴恩达老师机器学习课程笔记[https://github.com...
【写在前面】之前po了两篇学习笔记吴恩达Coursera Deep Learning学习笔记 1 (上)和吴恩达C...
逻辑回归是线性回归的变形,看了很多机器学习书籍,吴恩达的课程对线性回归和逻辑回归的讲解非常清晰,原理性和推导都很好...
本文标题:吴恩达机器学习 Coursera 笔记(三) - 线性回归回顾
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