995. K 连续位的最小翻转次数

在仅包含 0 和 1 的数组 A 中，一次 K 位翻转包括选择一个长度为 K 的（连续）子数组，同时将子数组中的每个 0 更改为 1，而每个 1 更改为 0。
返回所需的 K 位翻转的最小次数，以便数组没有值为 0 的元素。如果不可能，返回 -1。
示例 1：

输入：A = [0,1,0], K = 1
输出：2
解释：先翻转 A[0]，然后翻转 A[2]。

示例 2：

输入：A = [1,1,0], K = 2
输出：-1
解释：无论我们怎样翻转大小为 2 的子数组，我们都不能使数组变为 [1,1,1]。

示例 3：

输入：A = [0,0,0,1,0,1,1,0], K = 3
输出：3
解释：
翻转 A[0],A[1],A[2]: A变成 [1,1,1,1,0,1,1,0]
翻转 A[4],A[5],A[6]: A变成 [1,1,1,1,1,0,0,0]
翻转 A[5],A[6],A[7]: A变成 [1,1,1,1,1,1,1,1]

题解：

贪心算法：从头遍历数组，遇到0时，反转其在内的K个连续元素。若某个0元素后面不足K个，返回-1。其中需要注意的是在进行翻转操作时，若使用的是三元运算符，可能会超时；最好使用异或(^)位运算。

    public int minKBitFlips(int[] A, int K) {
        if (A == null || A.length == 0) return 0;
        int n = A.length;
        int count = 0;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if (A[i] == 0) {
                if (i + K > n) return -1;
                for (int j = i; j < i + K; j++) {
                    A[j] ^= 1;
                }
                count++;
            }
        }
        return count;
    }

滑动窗口：
参考了这位大佬的解释。其中比较难理解的是curFilp，它表示这个大小为K的窗口一共翻转了几次；还有在翻转时，选择让元素+2，窗口左边界右移时让原窗口的左边界-2，保证了元素的奇偶性。

    public int minKBitFlips(int[] A, int K) {
        if (A == null || A.length == 0) return 0;
        int n = A.length;
        int curFlip = 0;
        int res = 0;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            // 处理左边界
            if (i >= K && A[i - K] > 1) {
                curFlip--;
                A[i - K] -= 2; 
            }
            // 处理右边界
            if (curFlip % 2 == 0 && A[i] == 0 || curFlip % 2 == 1 && A[i] == 1) { 
                if (i + K > n) return -1;
                A[i] += 2;  
                curFlip++;
                res++;
            }
        }
        return res;
    }