k近邻算法简单，直观：给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的k个实例，这k个实例的多数属于某个类，就把该输入实例分为这个类。下面先叙述k近邻算法：
k近邻法使用的模型实际上对应于特征空间的划分，模型由三个基本要素：距离度量、k值的选择和分类决策规则决定。
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本文标题：k近邻法
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