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培养自己的核心竞争力

培养自己的核心竞争力

作者: 巴赫与禅 | 来源:发表于2019-11-30 22:26 被阅读0次

    这篇文章主要写给自己,来分析自己的特点与核心竞争力,以帮助自己确定后续的发展方向,希望整个思考过程也能给大家以启发。

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    从长期来看,个人需要形成自己的核心竞争力,基于此持续积累、快速成长,才能更好的提升自己的价值。何谓核心竞争力,大致可以基于如下几部分组成:

    1. 基础素养:扎实、突出的基础能力,如沟通能力、文字技巧、逻辑思维

    2. 专业技能:某一项深入的专业技能,如策划能力、美术设计能力、数据分析能力等

    3. 领域知识:对某一细分领域、行业有着深入的认识或经验,且能够理解领域内的基础规律、同时有着出色的大局观,是领域内的专家

    技能与领域如此之多,最难的就是找准适合自己的方向。这个方向如何确定?有几个大原则。

    首先,需要能够充分发挥自己的优势,个人的价值的最大提升是靠发挥自己的优势来获得,而不是靠补齐自己的缺点;很多缺点的改进当然是必要的,但更需要关注能让自己发挥价值的关键优点。

    其次,最好是自己感兴趣的,能够激励自己,如果在过程中没有持续的满足感,则很难坚持下去、达到一定的高度。

    再次,对于专业技能、领域的选择,也需要符合以后时代的发展趋势,而非已被淘汰的技能、或是颓势已不可避免的夕阳行业。

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    那么对于我自己,要发展怎样得核心竞争力?

    先简单分析下自己:

    1. 优势、特点:计算机科班出生,学校还算不错。虽然由于兴趣原因,在技术深度和技术能力上客观来讲并不拔尖,但长期的耳濡目染,计算机的思维方式已经深深影响了我,习惯于逻辑的推演、环环相扣的分析。

    2. 当前正在做的感兴趣的事:学习心理学的知识来提升自己应对生活、工作挑战的能力,并输出成文字;学习经济学、金融学知识,尝试投资理财与家庭资产配置。

    3. 能让自己满足的事:输出自己的想法与方法论,帮助其他人成长,并收到他人的正向反馈。

    结合上述,长期来看我可以做的是:深入金融、理财等业务领域,并发挥计算机领域知识(数据分析、底层技术)的优势,找到好的结合点与切入点,探索产品形态,为目标受众提供服务。在初期则可选择以文章为载体,通过知识内容来承载服务。

    上面提到的发挥计算机领域的知识、找到结合点,并不是像蚂蚁金服那样,通过对底层技术的改变升级来重塑金融业务场景,而是基于计算机技能更好的理解、分析、驱动,重点在于应用,而非底层的研发。当然对于底层技术的了解必不可少,当前正处在一个技术升级驱动场景变化的时代,对于技术的理解以及前瞻性的预见,是进行探索性突破的必要条件。

    而短期来看,我还会继续对心理学的学习、应用,以及相关内容的写作。科技与金融学的结合形成了科技金融,心理学与金融学的碰撞产生了行为金融学,我喜欢理性与人文的交融,期待后续产生的火花。

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    为了更好的找到计算知识与金融学、投资理财的结合点,整理了计算机领域给我带来的底层的能力,以及它们对我产生的影响。总体来说主要包括如下几方面的思维方式:

    1. 流程化及系统化

    2. 基于规则的演进

    3. 数据驱动

    4. 权衡与决策

    流程化及系统化

    在计算机系统的实现中,数据的流转与处理、各种分支条件的判断、各类边界条件的考量,都是最为基本的,需要梳理清晰无二义的流程、并严格执行来保证结果的正确性。而在研发项目的管理中,项目各个阶段的把控,各个人员角色的配合分工,各种资源的协调,各种突发情况的应对,也需要通过合理的流程制定来提升效率。整个金融体系同样如此,金钱的流转、复杂交易的进行等等,都需要在完善的流程保证之下完成。

    计算系统作为一个复杂的大系统,依赖各种内外部形形色色的子系统,各系统之间通过一定的契约进行交互通信,共同完成一个整体的目标。而依赖的系统会经常出现各式问题,因此各种方式来保证系统的健壮性、能在出现问题时迅速定位根因。而整个金融系统同样也是一个极其复杂的系统,其间同样也充斥着各式各样的问题、后门、难以理解的交互,如何理解这样一个复杂系统,系统思考的思维方式是必不可少。

    基于规则的演进

    在计算机的学习过程中,总是从最基本的概念、规则学起,然后慢慢惊叹于通过如此简单的要素及规则居然可以衍生出如此繁复的种种结果。数字电路中从简单的与非门,到加法器、乘法器,再到集成电路;数理逻辑中基本的几个公理,可以推演出整套自洽的体系;0与1的二进制运算,最终成就了我们如此科技化的世界。

    而在经济学、金融学中,也是由简单的物物交换开始,逐步衍生出越来越复杂、越来越丰富的规则,最终形成了这个让人眼花缭乱的金融世界。了解底层规则,掌握底层规律,基于这样的思维方式能够帮助我们更好的理解复杂的事物。

    数据驱动

    当今作为大数据的时代,数据分析当然是及其重要的能力。即使没有海量数据,对于基础数据的分析、对于后续行为的指导也是必不可少的。

    在金融、投资领域,数据的重要性更是不言而喻,基于数据的分析与处理、驱动决策,需要成为自己一向非常重要的核心技能。

    权衡与决策

    很难有完美的设计,在计算机系统的设计过程中,总会存在很多没有考虑到的情况,或是随着外部环境的变化而逐步过时的设计,需要不断的迭代和优化,实现系统的演进,以适应业务的变化。或是由于资源的限制,需要在设计上暂时进行妥协,舍弃掉不那么重要的部分。在系统的设计中,无时无刻不面临着权衡与取舍。

    而现实的金融体系更是如此,总会有各种各样的漏洞、制度上流程上设计不合理的地方。懂的了设计上的权衡,有时候可以更好的理解现状产生的原因,帮助自己理性的去认识现状。

    而决策能力则是在对系统大框架、底层细节、底层规律有了深刻的了解与洞察之后,才能形成的。在投资过程中会有很多决策,如果缺少对宏观经济规律、各类细节的了解,同样也难以做出。

    最后

    如此梳理之后,对自己后续要做的事清晰了很多。当然,事物总是在不断的变化中,现在的决定也不一定会一直维持不变,后续会随着做事的深入、知识的积累、思维的提升不断改进自己的想法,让自己的目标越来越明确、路径越来越清晰。

    .巴赫与禅

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