对于想入门人工智能尤其是 NLP 自然语言处理领域的同学，奇点机智根据多年的积累和经验，精心为你们准备了一份2019年阅读清单。同时，也祝愿大家在新年一年，有一个好的开始。
编程语言
Design Patterns
Fluent Python
Effective C++
Effective Modern C++
自然语言处理
Natural Language Processing
Jacob Eisenstein
https://github.com/jacobeisenstein/gt-nlp-class/blob/master/notes/eisenstein-nlp-notes.pdf
自然语言理解 深度学习
TensorFlow教程
https://www.tensorflow.org/tutorials/sequences/recurrent
Understanding LSTM Networks
http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/
Attention and Augmented Recurrent Neural Networks
https://distill.pub/2016/augmented-rnns/
语音识别
Sequence ModelingWith CTC
https://distill.pub/2017/ctc/
神经网络机器翻译
NVIDIA 开发者博客：Introduction to Neural Machine Translation With GPUs
https://devblogs.nvidia.com/introduction-neural-machine-translation-with-gpus/
神经网络机器翻译教程
https://github.com/tensorflow/nmt
详情可以参考Naturali网站的”推荐阅读"部分：推荐阅读 | Naturali
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