1. 背景
在业务开发中，我们常会面对防止重复请求的问题。当服务端对于请求的响应涉及数据的修改，或状态的变更时，可能会造成极大的危害。重复请求的后果在交易系统、售后维权，以及支付系统中尤其严重。
前台操作的抖动，快速操作，网络通信或者后端响应慢，都会增加后端重复处理的概率。
前台操作去抖动和防快速操作的措施，我们首先会想到在前端做一层控制。当前端触发操作时，或弹出确认界面，或disable入口并倒计时等等。
2. 问题
虽然前端的限制仅能解决少部分问题，且不够彻底，后端自有的防重复处理措施必不可少，义不容辞。
在接口实现中，我们常要求接口要满足幂等性，来保证多次重复请求时只有一次有效。
查询类的接口几乎总是幂等的，但在包含诸如数据插入，多模块数据更新时，达到幂等性会比较难，尤其是高并发时的幂等性要求。比如第三方支付前台回调和后台回调，第三方支付批量回调，慢性能业务逻辑（如用户提交退款申请，商家同意退货/退款等）或慢网络环境时，是重复处理的高发场景。
3. 方案
3.1 利用唯一索引机制的验证
需要原子性操作，想到了数据库的唯一索引。
新建一个TradeLock表：
CREATE TABLE `TradeLock` (
`id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`type` int(11) NOT NULL COMMENT '锁类型',
`lockId` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '业务ID',
`status` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '锁状态',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='Trade锁机制';
每次request进来则往表里面插入数据：
——成功,则可以继续操作（相当于获取锁）；
——失败,则说明有操作在进行。
操作完成后，删除此条记录。（相当于释放锁）
利用唯一索引
3.2 基于缓存的计数器验证
由于数据库的操作比较消耗性能，了解到redis的计数器也是原子性操作。果断采用计数器。既可以提高性能，还不用存储，而且能提升qps的峰值。
以操作订单为例子：
每次request进来则新建一个以orderId为key的计数器，然后＋1。
如果>1（不能获得锁）: 说明有操作在进行，删除。
如果=1（获得锁）: 可以操作。
操作结束（删除锁）：删除这个计数器。
基于缓存的计数器验证
4. 总结
接口的防重复方案很多，但是出现的情况也很多。所以必须每个细节都做好把控，从前端到后端，每个节点都要到位，一定要符合接口的幂等性原则。
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