大家好，我是皮皮。
一、前言
前几天在Python白银交流群【还有多远】问了一个Pandas处理的问题，这里拿出来给大家分享下。
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看上去不太好理解，这里继续给个样式。
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只有一个条件为真，i < 3300 and i+1 > 3300 就为真，其余都为假 。
二、实现过程
这里【甯同学】给了一个代码，如下所示：
df.open.rolling(2).agg(lambda x:x.iloc[0]<3300 and x.iloc[1]>3300 )
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简直太秀了，顺利地解决了粉丝的问题。
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有的粉丝就郁闷了，为啥和粉丝要求的不一样呢？粉丝要求的是下图这样的。
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不慌，只需要在代码后面加个map就搞定了，代码如下：
df.open.rolling(2).agg(lambda x:x.iloc[0]<3300 and x.iloc[1]>3300 ).map({1.0:True,0.0:False,np.nan:0.0})
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三、总结
大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas处理数据的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
最后感谢粉丝【还有多远】提问，感谢【甯同学】给出的思路和代码解析，感谢【崔艳飞】、【论草莓如何成为冻干莓】、【空翼】等人参与学习交流。
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