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8个落地B端企业实现数字化升级复盘

8个落地B端企业实现数字化升级复盘

作者: 韩大帅i | 来源:发表于2021-06-14 22:30 被阅读0次

    一、数字化带给我们什么?

    1、从商业环境看,数字技术给我们带来了什么?

    我们每天出门打车,可以随时随地叫到车,出行的效率提升了;因为运力数据在线可以保证匹配我们的出行需求;

    我们到一个新的城市吃饭,可以去到一家好吃的餐馆,这是什么决定的?数据!

    星巴克是非常好的体验空间,但是瑞星咖啡给了我们什么?无限空间!随时随地可以喝咖啡,和星巴克完全不同的商业 逻辑,这就是数字化技术带来的消费模式的改变;

    我们每天从信息流中找到我们认为是自己选择的内容进行消费阅读;

    我们每天从外卖平台上选择了认为是我们选择的口味进行下单;

    我们每天从五花八门的产品列表里下单购买我们自己喜欢的产品…

    数据技术带给社会的消费模式产生了天翻地覆的变化。

    我们已经完全处于一个“在线”的商业社会,数据算法会强势的吸引注意力,这就是现在的消费环境:一个无时无刻不被数据掌控的新消费环境!

    通过技术和数据,消费者的需求可以更快被匹配,更快被满足,更方便的被传递。

    2、从消费群体看,95后已逐步成为互联网用户的主力军

    95后的成长一直伴随着互联网的发展。

    他们的消费方式与80后70后有非常大的不同,越来越多的二次元消费方式,关注质量而非品牌,关注兴趣而非价格,关注体验而非物质,这些都是新时代主流消费者的消费意愿。

    如何了解消费者端以及了解在线的运营模式,是企业必须转型了解的。

    二、企业做数字化转型,需要关注哪几个点?

    1、场景-业务链通

    数字化需要脚踏实地,真枪实弹的从业务里做出来的,不是概念鼓吹出来的。

    所有的数字化运营落地方案里,如果是标准化的解决方案,如果没有贴合你的业务,那么请相信,这是一个假冒伪劣的数字化解决方案。

    任何一家企业的数字化解决方案,一定是通过数据和技术,贴合场景,优化实际业务流程,可以实现提效降本,才是真正的数字化升级!

    比如零售行业的产业库存流转效率,药企上下游的供应效率,家居行业的服务质量体验,健康行业的用户服务体验和需求与服务的对接匹配度,社群的信息转化效率等等,不同行业的核心经营业务不同,数字化落地一定是匹配企业的个性化需求,完成了数字化链路打通,从而实现数字化升级的第一步:业务链通;

    2、运营-营销链通

    一切实现用户转化的行为动作都是运营!

    数字化时代的运营既要考虑所在的商业模式,也要考虑用户的实际消费习惯和心里。

    既要结合现在的社会化营销手段,用户流量分部来源,以及渠道变化,也需要关注消费者的圈层文化,以及关系链转化特点;并且需要搭建完整的运营体系,才可以实现营销层的提升,实现数字化升级转型。

    在数字化运营体系中,

    门店流量收割+公域流量转私域+老带新裂变可以解决客户来源的问题;

    用户权益体系搭建,积分体系搭建,升级运营,会员卡运营,社群运营,活动运营可以解决客户的粘性的问题;

    首单消费转化计划,复购运营计划,新店开张计划等,可以解决用户消费转化的问题;

    客户升级运营计划,活动运营计划可以解决用户复购的问题;

    会员全生命周期运营,连环运营,智能运营可以解决运营成本高的问题;

    而所有的运营策略,需要有数字化运营的知识体系支撑;

    所有的运营落地方案,需要有数字化运营工具支持;

    所有的运营复盘,需要有数据支撑;

    数字化运营是完整的体系,绝对不是搞一个活动,做一次优惠券就可以解决的。

    在数字化运营体系落地时,一定注意:

    1、既要搭建完整体系,也要注意单点突破;

    完整的运营体系是我们的诗和远方,对有些企业来说成本和耗费的资源太多,成本太高;

    单点突破的运营方式即梳理整个运营路径中最核心的关键点,围绕这个关键点找寻运营策略,设计运营落地方案,提供运营资源,围绕这个点狠扎稳打突破后,再逐个点击破;

    千万不要顾此失彼;也不要因为体系不了解或者觉得不完善就放弃了单个的任务;

    2、成功的数字化运营需要:策略+工具+内容(资源)+落地执行;缺一不可达到好效果;

    3、数据-数据链通

    我们解决的很多客户的问题中,比较共性的一个问题即数据孤岛问题。数据资产是现在企业核心竞争力的维度之一。数据的完整度,准确的,应用度是企业实力的一种体现。所以现在很多企业面临的问题

    1、没有收集数据-源头的缺失

    数据记录的维度不完整,用户有哪些行为数据不清楚,基础的标签没有记录;无法把各个业务系统的数据做统一的汇总梳理;

    2、数据散落-数据无法统一汇总

    因为业务的特殊性,可能用了不同的软件或者第三方工具,导致有非常多的数据可能会出现重复,不一致;也就是我们常说的“脏数据”;所以需要通过数据的统一汇总,整理和清洗,获取干净整齐的数据存储到统一的数据中心;方便各个业务层使用。

    3、数据断层-数据价值有心无力

    数据断层是企业面临最多的一个问题;例如从小红书上来的客户在微商城系统下单了,发了顺丰的快递。想要给客户发通知如何实现?

    客户的渠道标签,消费标签,和签收状态如何统一记录?

    如果没有一个全链路的数字化系统根本无法实现数据的链接性,也无法将数据价值最大程度发挥出来。

    小事看格局 细节看人品 世间本无事 一切在人心,收入跟不上需求才会恐慌,压力不是来源于工作,而是来源于生活,选个优秀的圈子才能逼你成长,虽辛苦但依然选择滚烫的人生! ———韩大帅i

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