2.分化性
分化性系指内在六种兴趣强度差别的程度：分化性愈高，表示这六个类型中，有的兴趣组型特别突出；分化性愈低，表示六种兴趣的类型之间的差别不大。
可以把六种类型在SDS上面的得分绘出一个侧面的图，如下图
—分化性=40 …分化性=20 两种不同的分化程度侧面图
一个分化性高的人，所绘出的侧面图的曲线是高峰低谷，表示其兴趣较为集中。反之，分化程度低的人，其侧面图的曲线较为平坦舒缓，表示其兴趣较为分散。一般而言，探索中的青少年兴趣分化程度较低，而兴趣发展较为稳定的成年人，其分化程度通常会比较高。
分化性经过量化，其程度之高低，由霍兰德代码中最高分与最低分差的绝对值表示。在SDS中，代表各类型的量表分数由0分至50分。一个分数程度高的组型，所绘出的侧面图应该是高峰低谷;相反，分化程度低者，其侧面图较为平坦。
例如某甲为45岁的女性，最高是研究型，得分为48分，最低的是企业型，得分18分，其绝对值为40，换算常模所得分化性程度的百分等级是98，所以其分化性甚高。
分化性低的的人有两种情形要特别注意：一种是六个类型分数普遍很高，另一种则是普遍很低。前者显示出这个人对什么都感兴趣，后者则是对什么都没兴趣。
用霍兰德代码来解释“一致性”与“分化性”现象时，重点不一。解释一致性时，霍兰德代码的前两个字母最重要；而解释分化性时，首尾两字母的差距及界定了分化程度的高低。
霍兰德的衍生假设包括一致性、分化性、适配性。明天与大家继续分享适配性。
感兴趣的小伙伴不见不散！
网友评论