一员线性回归是只有一个解释变量的线性回归模型，用于提示被解释变量与另一个间的线性关系。
分析研究某厂生产的橡皮的韧性和拉伸倍数是否存在着显著的线性关系。
橡皮韧性和拉伸倍数示数
H0：某厂生产的橡皮的韧性和拉伸倍数之间不存在着显著的线性关系；
H0：某厂生产的橡皮的韧性和拉伸倍数之间存在显著的线性关系；
执行analyze/regression/linear，结果如下图所示
调整R2的拟合值为0.968
这里需要有个小点注意下：一般情况下，调整R方的值高于0.8，就认为拟合非常好。
一元回归分析结果
方差分析表中可以看出：统计量F=269.459，相伴概率P=0.000<0.05，橡皮的韧性和拉伸倍数之间存在着显著的线性关系，拒绝原假设，接受对立假设。
可以得到如下的线性关系：
Y（拉伸倍数）= 0.189+1.091*X（韧性）
本编学习内容数据和案例均来自于清华大学出版社·倪雪梅·《精通spss统计分析》
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本文标题：一元线性回归
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