网上有很多关于Keras的介绍，该库主要是对Theano与TensorFlow进行的模块化封装，让代码变得更加简洁易用，同时也保持原来的特性（比如支持GPU计算）。下面主要讲一下如何在Window 10与Python2.7下安装Keras。
Anaconda安装
由于安装Keras需要使用到许多科学计算库，因此为了避免挖坑，尽量安装Python的发行版：Anaconda。
在官网选择Anaconda for Windows 64-bit + Python2.7后能够得到Python2.7、Spyder IDE、IPython notebook以及NumPy、SciPy、Matplotlib等库，使用起来非常方便。
Anaconda for Window 64-Bit
安装Keras
安装Keras非常简单，在cmd中输入pip install keras，可以让pip自动解决库之间的依赖关系。
安装MinGW
下载
在cmd中输入conda install mingw libpython，遇到需要输入(y/n)时输入y并点击回车即可。
配置环境变量
安装完后在环境变量Path中新增两行值：
E:/Anaconda/MinGW/bin;E:/Anaconda/MinGW/x86_64-w64-mingw32/lib;
安装Theano
由于Keras依赖于Theano库，因此需要手动下载Theano库的压缩包。
下载
在GitHub上可下载到Theano的源码。点击Clone or download按钮--> 点击Download ZIP即可开始下载。
下载Theano源码
删除Theano
由于安装Keras后默认会得到一个Theano库，而我们需要使用下载的Theano，所以先把原版的Theano库给删掉。在D:\Anaconda2\Lib\site-packages里删theano文件夹即可。
复制
下载后得到的是一个工程项目Theano-master，在Theano-master文件下可以看到一个theano文件夹，复制到Anaconda安装目录下的D:\Anaconda2\Lib\site-packages中即可。
配置环境变量
在环境变量中添加一个系统变量，变量名为PYTHONPATH， 值为D:\Anaconda2\Lib\site-packages\theano。
检验
理论上来说此时Keras与Theano已经配置完毕，为了准确起见，重启一下电脑，在命令行进入Python，输入import theano，如果没有出现一堆东西就表示安装正确，此时再import keras一般是没有问题了。
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