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一项新的研究表明,社交媒体上的隐私就像二手烟。它是由你周围的人控

一项新的研究表明,社交媒体上的隐私就像二手烟。它是由你周围的人控

作者: wumingzhi111 | 来源:发表于2019-01-23 18:13 被阅读2次

    一项新的研究表明,社交媒体上的隐私就像二手烟。它是由你周围的人控制的。

    个人选择一直被认为是网络隐私的基本原则。如果你不想上Facebook,你可以离开,也可以不注册。那么你的行为就是你自己的私事了,对吧?

    这项新研究提供了强有力的证据,证明这个问题的答案是否定的.来自佛蒙特大学(University of Vermont)和阿德莱德大学(University of Adelaide)的科学家团队在Twitter上收集了13905名用户的3000多万条公开帖子。有了这些数据,他们发现,从一个人的8到9个联系人的Twitter消息中获得的信息,可以像直接查看那个人自己的Twitter提要一样准确地预测他后来的tweet。

    这项新研究也表明,如果一个人离开一个社交媒体平台——或从不加入他们的朋友的在线文章和单词仍然提供约95%的“潜在的预测的准确性,”科学家们写道,一个人的未来的那个人的活动——即使没有任何数据。从另一个角度来看,当你注册Facebook或其他社交媒体平台时,“你认为你在放弃你的信息,但你也在放弃你朋友的信息!”

    这项研究对隐私的基本性质提出了深刻的问题,以及在高度网络化的社会中,一个人的选择和身份是如何嵌入网络的。这项新研究表明,至少在理论上,一家公司、政府或其他参与者可以从朋友那里准确地描述一个人——想想政党、喜爱的产品、宗教信仰——即使他们从未上过社交媒体或删除过账户。

    “在社交网络中无处藏身,”这项新研究的合著者刘易斯•米切尔(Lewis Mitchell)表示。米切尔曾是佛蒙特大学(University of Vermont)的博士后研究员,现在是澳大利亚阿德莱德大学(University of Adelaide)应用数学高级讲师。Facebook和Twitter等社交媒体平台上的信息如何传播,已经成为抗议活动、全国大选以及商业品牌兴衰的一个重要因素。在这个过程中,这些平台上的人会泄露大量关于他们自己和朋友的信息。

    然而,科学家们还不知道,在这波数据浪潮中,究竟包含多少可预测性是有一个基本的限制的。在新的研究中,科学家们使用Twitter的作品的分析表明,有一个数学上限预测信息的社交网络可以容纳多少——但这就没什么差别了如果进行概要分析的人,或其行为的预测,是打开或关闭网络当他们的朋友在网络上。

    UVM教授吉姆•巴格罗(Jim Bagrow)表示:“在社交媒体平台上,只有你一个人无法控制自己的隐私,你的朋友也有发言权。”

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