AI 产品分类：对话聊天类(最难、最前沿)、垂直场景类、平台网站类
如何选行业方向 in AI? 如何找场景痛点in AI 应用层(2B/2C)? 如何做体验设计in 对话聊天产品？
人工智能产业结构：
2C 产品：需要硬件、交互、OS三个标准确定，才能真正爆发，如机器人
若头部需要，必须和场景深度结合(如车载)，但其实，中部或长尾需求，反而更适合做AI的。如，语言助手类产品-"提问"功能。
合看，知主线(能做什么) ；分看，知边界（不能做什么）。
2B行业痛点:
1、不仅切垂直行业，还要切更细分的垂直场景。衡量指标：场景边界明显 &有产品闭环及商业闭环
2、从行业当前的痛点入手。例如：某医疗AI影像公司，用机器学习做影像识别，提高医生的看片效率，降低误诊率。
2C场景痛点：AI 辅助人工，而不是直接服务于C用户。1、NBA AI助手for球迷？2、购车bot助手
对话聊天类产品的难点
1、无行业评判标准. 2、实际效果不稳定 3、投入产出比低
做AI对话聊天产品设计的10个锦囊
• 开始对话
1. Q/A模板，或正则表达式 2. 限定语句模式 3. 限定对话逻辑
持续对话 4. AI+⼈人⼯工 5. 主动交互 6. 架构设计 7. 数据驱动微创新
• ⻓长期对话 8. 问答决策树9. 情感10.内容/IP
L1:厘清基本概念
机器学习 vs 深度学习;NLP vs NLU;计算机视觉 vs 机器视觉......
L2:了解技术边界
NLP，不是⼈人所理解的语义
L3:引导技术流程/架构/⽅方向
@李笛:对话引出意图——整个NLP学术界还不能完全理解
⼀一个产品，本质是其公司、设计者灵魂能量层次的外化; 精神层次⾼高的团队，才可能做出跨时代的AI产品。
1、站在时代的最前沿 2、市场型PM 3、重点不是细节，而是认知，解决60分的问题
推荐书籍
1.《科学的极致:漫谈⼈人⼯工智能》2.《⾛走近2050，注意⼒力、互联⺴⽹网与⼈人⼯工智能》3.《哥德尔、艾舍尔、巴赫:集异璧之⼤大成》4.《与机器⼈人共舞》5.《情感机器》6.《智能时代》7.《最有⼈人性的“⼈人”——⼈人⼯工智能带给我们的其实》8.《⼈人⼯工智能:⼀一种现代的⽅方法(第3版)》9.《⼈人⼯工智能 智能系统指南(原书第3版)》
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对移动互联⺴⽹网来说，它背后的发展逻辑是 流量->交易->效率，现在效率已经开始遇到瓶颈，需要⼈人⼯工智能来破局。
AI的本质、效⽤用和终局
1、AI的本质:从⼈人类意识⽣生出，且必须和⼈人类交互/共⽣生，但⼜又独⽴立于⼈人类的、具备
⾃自主意识的新物种形式2、机器⼈人的本质:Cyborg vs Robot
3、⼈人的本质4、AI的效⽤用:1)⾏行业⾓角度:新⼀一轮的“流量-交易-效率”周期;2)⼈人类⾓角度:代替-
撕裂-共⽣生5、AI的终局:1)真正的奇点:语⾔言消失、⼈人机融合、神⼈人觉醒;2)⽂文明毁灭?
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