知识是学不完的，我们必须要找到正确的学习方法才能加速成长。就像查理.芒格所说，人类只有发明了发明的方法之后才能快速发展；我们只有学习了学习的方法之后才能成为高手。我将学习归纳成三点：要点+坚持+手段。
首先我们要找到哪些是以前很重要，现在仍然重要，未来可能同样重要的知识。在我看来这些知识大都偏向底层基础，就像习武修炼内功一样。学好了基础，就如同打通了任督二脉，再领悟上层的招式就易如反掌了（下一篇【编程篇】再细致讨论）。
然后学习贵在坚持，终身学习已成不可逆转的趋势。这两个公式最能反映坚持的效果：1.01的365次方=37.8, 0.99的365次方=0.03。
最后是学习的手段，当然每个人可能会有不同的适合自己的手段。我的学习手段是看书+实践+交流+构建。
看书。不要当一个“百度”或“google”程序员。我见过很多的程序员不看书的，他们喜欢去看别人的博客或者百度搜索的文章，浅尝辄止。这样学习的知识是零散的，过几天很快就忘记了。 实践。知识如果不能改变行为，就没有用处。而知识一旦改变了行为，本身就立刻失去意义。所以我们需要不停的去实践学到的知识，会得出新的认知，再去实践，形成良性循环。
交流。可以避免思维定势，闭门造车，而应该从外部吸收一些好的想法和建议来取长补短。正所谓三个臭皮匠，赛过诸葛亮。
构建。通过思考，对比（横向），总结（纵向）。通过关联将知识结构化，结成网络，达到融汇贯通，举一反三，最后条条大路通罗马。（为什么通过关联可以更有效的学习，有兴趣的同学可以了解一下大脑的缘脑阻断机制。我更愿意相信天赋是别人找到了这扇门的钥匙）。
下面是我采用的学习手段中关于构建的分享：
计算机世界是对人类现实世界的模拟，所以计算机里面的概念都能在现实世界找到原型。比如代理模式（中介），IOC（好莱坞法则），缓存（藏书室-书架-书桌），分层（分工），队列（生活中排队），适配器（转接头）等。在学习过程中带着这种类比的思维去学习，很好理解且记忆深刻。
知识的积累是一个集合结构>线性结构>树形结构>图形结构的过程（还记得数据结构中的四种逻辑结构吗）。知识结构如果形成纵向（面向对象继承思想）+横向（面向切面思想）的纵横交叉网络，会更加的牢不可破。这里我举三个例子。
1 负载均衡这个根节点下，包含子节点nginx，LVS， 硬件负载均衡如F5等。纵向我们要关注凡是负载均衡都要面临的问题（调度算法，会话问题，反向代理知识等）；横向可以从osi七层网络模型角度进行对比。因为负载均衡工作的网络层次，决定了它的性能、特点和场景。这就是为什么计算机网络基础很重要的原因。
2 面向对象语言这个根节点下，有子节点java， c++，python， javascript等。 纵向我们要关注的是所有面向对象语言的特性——继承，多态与封装； 横向可以从静态语言/动态语言，解释型语言/编译型语言，强类型与弱类型语言的特点等角度进行对比。语言的设计运行采用了那些方式，决定了语言的性能，灵活性，安全性等。
3 数据库这个根节点下，包括Mysql，redis，mongodb，cassandra等 。纵向我们要关注所有数据库共同的特点如数据模型，持久化方式，事务支持，索引，日志等。横向可以从高可用与高性能下的多节点（包含主从，集群，分片三种模式。每种模式有这多种实现方案，都会包含相同的技术比如sentinel，proxy，副本集，分表，选举，复制等。这些技术都需要解决相同的问题如一致性，主从切换等）等角度进行对比。
这样在面对一个同类型的新技术时，应变能力强，学习速度快，就不用从零开始。所以现在有些人不断追求新的框架，其实是本末倒置的。我认为一个优秀的工程师需要三大能力1编程能力2、架构能力3、工程能力。接下来的三篇文章【编程篇】，【架构篇】和【工程篇】将分别来讨论。
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