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搭建OpenCV开发环境:翻车补救指南(上)

搭建OpenCV开发环境:翻车补救指南(上)

作者: 标准与或式 | 来源:发表于2017-11-05 14:59 被阅读0次

    姓名:刘强
    【嵌牛导读】
    OpenCV是有名的开源计算机视觉库,本文介绍了如何用CodeBlocks+opencv2.4.9搭建opencv的开发环境
    【嵌牛鼻子】
    OpenCV CodeBlocks 开发环境
    【嵌牛提问】
    Visual Studio+opencv搭建开发环境失败怎么办?如何搭建一个可用的OpenCV开发环境?
    【嵌牛正文】
    学习opencv最大的门槛在哪儿?当然是搭建开发环境!不知多少老司机都在这里翻车

    搭建OpenCV开发环境最常见的方式是从OpenCV官网下载编译好的二进制文件,然后在Visual Studio作相应的配置,因为官网提供的二进制文件就是用Visual Studio编译的。然而笔者以及身边的老铁们在使用Visual Studio搭建开发环境的时候总是遇到各种各样的奇葩问题,比如VisualStudio与OpenCV版本兼容问题,还有系统环境问题,常常是搭建个环境就要老半天,有的老铁可能为此重装了一下系统也没有搞定,当真是让人心态爆炸。虽然笔者十分理解此种心情,但还是强烈建议你不要这样:

    或者这样:

    因为还是有一些方法可以补救的,笔者经过一段时间的摸索,总结出一些经验。

    opencv版本选择

    为了方便的话尽量选择opencv3以前的版本。opencv3之后扩展库与基本库分离,你会发现opencv3之后的压缩包比之前缩小了不少,其原因就在于此。学习使用opencv的过程中很可能会用到扩展库里面的东西,比如SIFT和SURF,所以在刚开始的时候就尽量把库装全。
    这里我们选择opencv2.4.9,许多教材用的也是这个版本,遇到问题便于查找资料,以及向他人求教。
    opencv下载链接
    下载下来的win pack是一个用7z格式压缩的自解压文件(.exe结尾),双击解压到E盘根目录下。

    编译器及IDE选择

    之前提到,能用Visual Studio搭建成功自然是最好,但是很可能由于某些不可描述的原因不能成功配置,所以我们这里讨论另一种方案,这里IDE选择codeblocks,编译器选择GCC。
    CodeBlocks可以从这里下载:CodeBlocks下载链接
    因为CodeBlocks本身不自带编译器,所以还需要安装GCC编译器:点此下载
    在CodeBlocks上做一些配置,使之关联到GCC编译器(具体的操作可以百度一下),这样便搭好了一个C/C++集成开发环境。

    配置步骤

    • step1: 启动codeblocks,新建一个“Console application”项目
    • step2: 将以下的测试代码复制进main.cpp(如果是C工程,则复制进main.c)文件
    #include "cv.h"
    #include "highgui.h"
    int main()
    {
        IplImage* img = cvLoadImage("fuck.jpg"); //加载图片文件至内存
        cvNamedWindow( "test", CV_WINDOW_AUTOSIZE );//窗口自适应图片大小
        cvShowImage("test", img);  //显示图片
        cvWaitKey(0);  //一直等待直到用户关闭
        cvReleaseImage( &img );
        cvDestroyWindow( "test" );
        return 0;
    }
    
    • step3: 设置opencv相关头文件以及库文件路径
      [1] 右击项目名称,选build options:

    [2] 弹出窗口,首先添加头文件路径,依次点击:
    Search directories->Complier->Add,选择头文件所在目录,如下图:

    [3] 选择库文件路径,依次点击Linker->Add,选择vc10下的lib库路径,如下图:

    [4] 最后点击 Linker settings,添加相应库文件,这里如果不知道自己会用到那些库文件的话,可以将vc10/lib下的所有库文件全部添加进去,如图所示:

    • step4: 配置动态链接库
      将E:\opencv\build\x86\vc10\bin下的所有dll文件复制到codeblocks对应工程下的bin\Debug文件夹下即可(如果会分辨opencv库文件的话,也可以只将用到的动态库复制即可)。
      如果不想每个工程都拷贝一次动态链接库,可以将E:\opencv\build\x86\vc10\bin添加到系统环境变量

    看, 测试程序是不是跑起来了?(记得把妹子图片放到工程目录下)

    运行结果

    你以为这样就完了?


    你把下面这段代码拷贝进去编译一下试试

    //播放一段名为“input.avi”的视频
    #include <cv.h>
    #include <opencv2\opencv.hpp>
    
    using namespace cv;
    
    int main()
    {
        VideoCapture capture;
        capture.open("input.avi");
        while(true)
        {
            Mat frame;
            capture>>frame;
            imshow("videotest",frame);
            waitKey(10);
        }
        return 0;
    }
    

    是不是像下面这样报一大堆错?

        .../main.cpp:8: undefined reference to `cv::VideoCapture::VideoCapture()'
        .../main.cpp:9: undefined reference to `cv::VideoCapture::open(std::string const&)'
        .../main.cpp:13: undefined reference to `vtable for cv::VideoCapture'
        .../main.cpp:14: undefined reference to `cv::_InputArray::_InputArray(cv::Mat const&)'
        .../main.cpp:14: undefined reference to `cv::imshow(std::string const&, cv::_InputArray const&)'
        .../main.cpp:15: undefined reference to `cv::waitKey(int)'
        .../main.cpp:17: undefined reference to `cv::VideoCapture::~VideoCapture()'
        ... ...
    

    原因codeblocks关联的GCC编译器与OpenCV编译版本不一致
    由此可见,目前搭好的环境存在局限,它只能编译C语言接口的程序和少数C++接口的程序,对大部分用C++接口的程序是不支持的(会出现“****未定义”一类的错误),解决方法请看搭建OpenCV开发环境:翻车补救指南(下)

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