硅谷的科技媒体报道，带你探访硅谷2016年人工智能几个重大的趋势。
美国硅谷
第一：深度学习的进展
深度学习是机器学习的新领域。出发点在于建立模拟人脑进行分析学习的神经网络。深度学习的整个学习过程中，几乎可以做到直接把海量数据投放的算法中，让数据自己说话，系统会自动从数据中学习。从输入到输出是一个完全自动的过程。
比如阿尔法狗下围棋赢了李世石，DeepMind团队用的就是深度增强式学习。这是深层神经网络用于决策领域的成果。深度学习可以用在游戏方面，也可用于导航，甚至还可以用在个性化学习推荐系统。
第二：无人车
无人驾驶技术仍然是2016年最热门的话题之一，不过讨论的话题重心已经从会不会到来，变成了几年内到来。
特斯拉宣布了十年计划，打算搭建一个无人车的共享网络，并且特斯拉未来出厂的汽车都配有自动驾驶所需的所有硬件。软件更新也会慢慢推出。
福特、奔驰、宝马、丰田和沃尔沃都计划在未来五年内推出无人驾驶汽车的共享服务。智能汽车组件的提供商也纷纷加入战局。
英特尔围绕着无人驾驶技术，收购了好几家公司，其中有一家就是做视觉处理器芯片的。英特尔还在2016年和宝马等公司合作，共同开发无人驾驶汽车，产品将在2020年问世。
谷歌也成立了无人驾驶的实体公司，公司这个公司将专注于无人车技术，而不是整车制造。苹果的无人车项目也转向无人车驾驶技术研发，而不是造一辆无人驾驶的电动车。
不过，无人车驾驶是一场混战。如何赚钱也成为厂商必须思考的问题。一个成功的典范就是——英伟达。他们的无人车驾驶芯片已经卖给特斯拉厂商开始赚钱了。
第三：聊天机器人和语音智能助理
这也是今年的一大热点，facebook在2016年宣布了机器人计划，目前能够帮助人们在网上订餐、订票、订鲜花等相关服务。谷歌也推出了带有聊天机器人的聊天软件I/O。微软也在今年推出了智能机器人开发框架。
语音助理和聊天机器人有不少使用场景。比如物理上确定了受和眼睛被占据的时候，都非常适合语音智能助理。最典型的就是在家里，我们不愿意去找手机，只需要声音就能完成。还有就是开车的时候。再比如，聊天机器人可能也非常适合交互很多的场景。
第四：计算机视觉
人类认识了解世界的信息中大部分来自视觉。同样计算机视觉也成了机器认知世界的基础，终极目的是让机器人能像人一样看懂世界。
目前计算机的事情就要用在人脸识别，图像识别，增强现实等。技术上还有一定的挑战。2016年微软已经发布了一款增强现实眼镜，售价三千美元。这类被誉为黑客型产品的增强现实产品，背后需要大量计算机视觉的技术。比如对手速的识别，还需要通过传感器获取环境的视觉信息。
视觉机器人也在安防方面起到很大作用。这些就是硅谷对人工智能的趋势做的一些分析。
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