为什么稳定性+可预测性的数据对你的决策有很大的帮助？如何获得稳定性+可预测性数据呢？
稳定性加可预测性的数据对我们的决策有很大的帮助，因为它能给我们提供一个更可靠和合理的评判依据，以此来实现我们制定的目标。
稳定性的意思是同样的事情或几乎相同的事情一次又一次的发生。那些衡量高实力性活动的统计数据具备稳定性，如果一个狙击手在99%的情况下都能命中目标，那么你可以有把握地推断这个狙击手下一次也一定能命中目标。反之，那些用来衡量随机性很强的活动的统计数据不具备稳定性。
可预测性意味着你正在测量的量造成了你希望看到的结果。这也就是说假定你知道狙击手命中目标的成功率，那么你就能够知道致命狙击手如果不出意外，就可以圆满完成自己的任务。有一句老话：“经过测量的东西都能够得到有效的管理。”如果我们没有测量需要测量的对象，确测量了不必测量的东西，那么我们仍然无法实现自己的目标。
如果测量出一个统计数据的稳定性及可预测性的情况，我们就能够在同一个矩阵中绘制不同活动的情况，从而方便我们进行对照分析。这种矩阵图可以使我们评估稳定性与可预测性之间的情况，并能够让我们了解统计数据，在不同情况下的固有价值。比如我们可以比较每股收益的增长率与棒球比赛中的安打率，这种比较为我们提供了一定的背景条件，可以让我们理解某个给定统计数据的有效性。
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