RNA-Seq数据分析第二步：assembly
将map后的reads组装成完整的转录本
组装原理类似有向图分析，利用寻路算法找到一条覆盖所有reads的路径中互不相连且最少的路径为最优路径。
RNA-Seq数据分析第三步：quantification
估计每条转录本的表达量
利用exon的表达水平来表示转录本的表达水平：将exon归一化（normalization）后转录本表达量可有exon表达量推出
normalization（归一化）处理是数据挖掘的一项基础工作，不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，这样的情况会影响到数据分析的结果，为了消除指标之间的量纲影响，需要进行数据标准化处理，以解决数据指标之间的可比性。原始数据经过数据标准化处理后，各指标处于同一数量级，适合进行综合对比评价。以下是两种常用的归一化方法：一、min-max标准化（Min-Max Normalization）二、Z-score标准化方法
执行 mvn assembly:assembly
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