滑动窗口的最大值

题目描述

给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值。例如，如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}； 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个： {[2,3,4],2,6,2,5,1}， {2,[3,4,2],6,2,5,1}， {2,3,[4,2,6],2,5,1}， {2,3,4,[2,6,2],5,1}， {2,3,4,2,[6,2,5],1}， {2,3,4,2,6,[2,5,1]}。

//方法一
class Solution {
public:
    vector<int> maxInWindows(const vector<int>& num, unsigned int size)
    {
        vector<int> result;
        if (size==0||num.size()<size) {
            return result;
        }
        for (int i = 0; i <num.size()-size+1; i++)
        {
            int max = num[i];
            //遍历取出滑动窗口中的最大值
            for (int j = i; j <i+size; j++)
            {
                if (num[j] > max) {
                    max = num[j];
                }
            }
            result.push_back(max);
        }
        return result;

    }
};

//方法二
class Solution {
public:
    vector<int> maxInWindows(const vector<int>& num, unsigned int size)
    {
        int window = size;
        //存放窗口中的最大值
        vector<int> result;
        /*存放可能是最大值的下标,是因为队列并不存储所有元素，
        我们需要知道什么时候队首元素已经离开滑动窗口
        */
        vector<int> max_index;
        if (num.size() < window || window == 0) {
            return result;
        }
        for (int i = 0; i <num.size(); i++)
        {
            //判断队首下标对应元素是否已经滑出窗口
            if (max_index.size()>0 && (i- window)>=max_index[0]) {
                max_index.erase(max_index.begin());
            }
            //滑动窗口中有值，新的值比滑动窗口中的值大，删除滑动窗口中最后一个值。
    

            while (max_index.size() > 0 && num[i] >num[max_index[max_index.size() - 1]])
            {
                max_index.pop_back();
            }
            max_index.push_back(i);
            //输出滑动窗口中保留结果中的第一个值。
            if (i >= window - 1) {
                result.push_back(num[max_index[0]]);
            }
        }
        return result;
    }
};