MNIST | EMINST | Fashion-MNIST数据

1、MNIST数据集

MNIST是一个手写数字数据集，该数据集由美国国家标准与技术研究所（National Institute of Standards and Technology, NIST）发起整理。该数据集的收集目的是希望通过算法，实现对手写数字的识别。1998年，Yan LeCun 等人首次提出了LeNet-5 网络，利用上述数据集实现了手写字体的识别。MNIST数据集由4个部分组成，分别为训练集图像、训练集标签、测试集图像和测试集标签。其中训练集图像为 60,000 张图像，测试集图像为 10,000 张。每张图像即为一个28*28的像素数组，每个像素的值为0或255（黑白图像）。每个标签则为长度为10的一维数组，代表其为0-9数字的概率。

下载链接：https://pan.baidu.com/s/1D1VPMbc6GOk-z8ZR9JBw1g

提取码：9ef2

2、EMINST数据集

EMNIST即为Extended MNIST，是MNIST数据集的扩展版。因为MNIST数据集精度已经很高了，所以需要更有挑战性的数据集来进行算法的研究。

下载链接：https://pan.baidu.com/s/1-IY03iXN14G2XgNN0pjldg

提取码：5mj8

3、Fashion-MNIST数据集

Fashion-MNIST数据集包含了10个类别的图像，分别为t-shirt(T恤)，trouser(牛仔裤)，pullover(套衫)，dress(裙子)，coat(外套)，sandal(凉鞋)，shirt(衬衫)，sneaker(运动鞋)，bag(包)，ankle boot(短靴)。训练数据集中每个类别分别有6,000个样本，共60,000个样本。测试数据集中每个类别分别有1,000个样本，共10,000个样本。每个样本为一个28*28的像素数组，每个像素的值在0~255之间，像素值为8位无符号整数（uint8）。

下载链接：https://pan.baidu.com/s/1EB-WK2rJKJ1ZrF41BRdpLw

提取码：j5by

ps: 由于网络等因素，数据集常常难以直接从其官网下载获得，因此整理以便算法测试使用。