[注] 本文中的源码基于 JDK1.8，源码中的注释为 JDK 中注释的翻译加上个人的理解。如有错误欢迎指正。
引言
因为进程的切换相当耗费资源，加上 CPU 的发展，操作系统中引入了线程的概念。相比于进程的上下文切换，线程的切换更轻量级，但是不代表没有开销，而且大部分多线程的生命周期都比较短，会发生频繁的线程创建、销毁动作，这也是相当消耗资源的，因此引入了线程池。
合理利用线程池能够带来三个好处。第一：降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。第二：提高响应速度。当任务到达时，任务可以不需要的等到线程创建就能立即执行。第三：提高线程的可管理性。线程是稀缺资源，如果无限制的创建，不仅会消耗系统资源，还会降低系统的稳定性，使用线程池可以进行统一的分配，调优和监控。
线程池的结构
ThreadPool 的实现结构如下图所示：
ThreadPool 结构
Executor 接口
ThreadPoolExecutor 是最终的线程池实现类，顶层接口是 Executor，查看 Executor 源码，这个接口中只有一个方法：
public interface ExecutorSource {
/**
* 在未来某个时间执行参数中的命令，这个命令可能在一个新的线程、线程池中的线程或者一个调用线程(?)中被执行
*/
void execute(Runnable command);
}
ExecutorService 接口
ExecutorService 接口继承了 Executor 接口，添加了一些对线程池的管理：
public interface ExecutorService extends Executor {
/**
* 有序地执行完之前提交的任务，但是不会接受新的任务。如果线程池已经被关闭，调用此方法没有额外的影响。
*/
void shutdown();
/**
* 尝试停止所有正在运行的任务，停止等待中的线程，返回正在等待执行的任务列表
*/
List<Runnable> shutdownNow();
/**
* 获取线程池是否已经被关闭
*/
boolean isShutdown();
/**
* 如果所有的任务都已经被关闭了，返回 true，除非先调用 shutdown 或者 shutdownNow ，否则永远不会返回 true
*/
boolean isTerminated();
/**
* 阻塞直到关闭请求后所有任务被完成，或者时间超时，或者线程被中断，不管哪一种情况先发生，根据先发生的情况返回值
* 也就是说，获取线程池是否关闭，指定了一个时间，在这个时间之前被关闭的话，返回 true，如果超时还没有关闭，返回 false
*/
boolean awaitTermination(long timeout, TimeUnit unit)
throws InterruptedException;
/**
* 提交一个任务，会返回一个 Future ， Future 可以返回任务的结果，当任务被成功完成之后可以通过 get 方法获取结果
*/
<T> Future<T> submit(Callable<T> task);
/**
* 提交一个实现了 Runnable 接口的任务以及返回的结果（？？？不懂），返回 Future
*/
<T> Future<T> submit(Runnable task, T result);
/**
* 提交一个实现了 Runnable 接口的任务，返回 Future
*/
Future<?> submit(Runnable task);
/**
* 执行给定的任务，当所有任务完成后返回带有任务状态和结果的 Future 列表。
* Future.isDone对于返回的列表的每个元素都是正确的。 要注意的是，完成的任务可能会正常终止或抛出异常。
* 如果在执行任务过程中修改了任务的集合，则这个方法的结果是未定义的。
*/
<T> List<Future<T>> invokeAll(Collection<? extends Callable<T>> tasks)
throws InterruptedException;
/**
* 和 invokeAll(Collection<? extends Callable<T>> tasks) 类似
* 只不过如果在截止时间之前没完成的任务都会被取消，不再执行
*/
<T> List<Future<T>> invokeAll(Collection<? extends Callable<T>> tasks,
long timeout, TimeUnit unit)
throws InterruptedException;
/**
* 执行给定的任务，直到一个任务完成或者抛出异常，其他未执行的任务将不再执行，返回被执行完的任务的结果
*/
<T> T invokeAny(Collection<? extends Callable<T>> tasks)
throws InterruptedException, ExecutionException;
/**
* 和 invokeAny(Collection<? extends Callable<T>> tasks) 类似，加上了超时机制
*/
<T> T invokeAny(Collection<? extends Callable<T>> tasks,
long timeout, TimeUnit unit)
throws InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException;
}
AbstractExecutorService 抽象类
AbstractExecutorService 抽象类实现了 ExecutorService 接口，对一些方法实现了默认实现。
public abstract class AbstractExecutorService implements ExecutorService {
/**
* 根据传进来的 Runnable 和 value 构造一个 RunnableFuture
* RunnableFuture 是继承了 Runnable 和 Future 接口的接口
*/
protected <T> RunnableFuture<T> newTaskFor(Runnable runnable, T value) {
return new FutureTask<T>(runnable, value);
}
/**
* 根据 Runnable 构建 RunnableFuture
*/
protected <T> RunnableFuture<T> newTaskFor(Callable<T> callable) {
return new FutureTask<T>(callable);
}
/**
* 提交任务，从这里可以看到，内部还是调用了 execute 方法
*/
public Future<?> submit(Runnable task) {
if (task == null) throw new NullPointerException();
RunnableFuture<Void> ftask = newTaskFor(task, null);
execute(ftask);
return ftask;
}
/**
* 同 submit，只不过构建的是一个带有 result 的 FutureTask
*/
public <T> Future<T> submit(Runnable task, T result) {
if (task == null) throw new NullPointerException();
RunnableFuture<T> ftask = newTaskFor(task, result);
execute(ftask);
return ftask;
}
/**
* 同上
*/
public <T> Future<T> submit(Callable<T> task) {
if (task == null) throw new NullPointerException();
RunnableFuture<T> ftask = newTaskFor(task);
execute(ftask);
return ftask;
}
/**
* invokeAny 内部都调用这个方法
* 三个参数，第一个表示要提交的任务，第二个表示是否是有时间限制的，第三个表示时间
*/
private <T> T doInvokeAny(Collection<? extends Callable<T>> tasks,
boolean timed, long nanos)
throws InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException {
if (tasks == null)
throw new NullPointerException();
int ntasks = tasks.size();
if (ntasks == 0)
throw new IllegalArgumentException();
ArrayList<Future<T>> futures = new ArrayList<Future<T>>(ntasks);
// 将自己本身作为参数传入 ExecutorCompletionService 的构造函数
// 在这个类内部只用了 AbstractExecutorService 的 submit 方法
ExecutorCompletionService<T> ecs = new ExecutorCompletionService<T>(this);
try {
// 记录异常，如果最终没有获得任何结果，就抛出这个异常
ExecutionException ee = null;
// 记录终止操作的时间
final long deadline = timed ? System.nanoTime() + nanos : 0L;
Iterator<? extends Callable<T>> it = tasks.iterator();
// 提交一个任务，其他的等下看情况再提交
futures.add(ecs.submit(it.next()));
--ntasks;
int active = 1;
for (;;) {
Future<T> f = ecs.poll(); // 从队列中出队一个任务的结果
if (f == null) { // 如果没有结果，那么就继续从提交的任务中选取下一个执行
if (ntasks > 0) {
--ntasks;
futures.add(ecs.submit(it.next()));
++active;
}
else if (active == 0)
break;
else if (timed) {
f = ecs.poll(nanos, TimeUnit.NANOSECONDS);
if (f == null)
throw new TimeoutException();
nanos = deadline - System.nanoTime();
}
else
f = ecs.take();
}
if (f != null) { // 如果已经有任务执行完毕，那么就返回结果
--active;
try {
return f.get();
} catch (ExecutionException eex) {
ee = eex;
} catch (RuntimeException rex) {
ee = new ExecutionException(rex);
}
}
}
// 执行到这里还没有返回，那么就抛出异常
if (ee == null)
ee = new ExecutionException();
throw ee;
} finally { // 最后将没有执行的任务取消
for (int i = 0, size = futures.size(); i < size; i++)
futures.get(i).cancel(true);
}
}
// 其他的 invokeAny 都是基于 doInvokeAny 的，就不贴源码了
public <T> T invokeAny(Collection<? extends Callable<T>> tasks)
// code......
}
public <T> T invokeAny(Collection<? extends Callable<T>> tasks, long timeout, TimeUnit unit)
// code......
}
/**
* 执行所有任务，直到所有任务完成或者出现异常才返回
*/
public <T> List<Future<T>> invokeAll(Collection<? extends Callable<T>> tasks)
throws InterruptedException {
if (tasks == null)
throw new NullPointerException();
ArrayList<Future<T>> futures = new ArrayList<Future<T>>(tasks.size());
boolean done = false;
try {
// 执行所有的任务
for (Callable<T> t : tasks) {
RunnableFuture<T> f = newTaskFor(t);
futures.add(f);
execute(f);
}
for (int i = 0, size = futures.size(); i < size; i++) {
Future<T> f = futures.get(i);
if (!f.isDone()) { // 如果任务还没有完成，就等待任务完成
try {
f.get();
} catch (CancellationException ignore) {
} catch (ExecutionException ignore) {
}
}
}
done = true;
return futures;
} finally { // 如果发生了异常，取消没有执行的任务
if (!done)
for (int i = 0, size = futures.size(); i < size; i++)
futures.get(i).cancel(true);
}
}
/**
* 和一般的 invokeAll 类似，但是加上了判断是否在指定时间内执行完毕
* 只要到指定时间，不管任务执行完没有，都直接返回结果
*/
public <T> List<Future<T>> invokeAll(Collection<? extends Callable<T>> tasks,
long timeout, TimeUnit unit)
throws InterruptedException {
if (tasks == null)
throw new NullPointerException();
long nanos = unit.toNanos(timeout);
ArrayList<Future<T>> futures = new ArrayList<Future<T>>(tasks.size());
boolean done = false;
try {
for (Callable<T> t : tasks)
futures.add(newTaskFor(t));
final long deadline = System.nanoTime() + nanos;
final int size = futures.size();
// Interleave time checks and calls to execute in case
// executor doesn't have any/much parallelism.
for (int i = 0; i < size; i++) {
execute((Runnable)futures.get(i));
nanos = deadline - System.nanoTime();
if (nanos <= 0L)
return futures;
}
for (int i = 0; i < size; i++) {
Future<T> f = futures.get(i);
if (!f.isDone()) {
if (nanos <= 0L)
return futures;
try {
f.get(nanos, TimeUnit.NANOSECONDS);
} catch (CancellationException ignore) {
} catch (ExecutionException ignore) {
} catch (TimeoutException toe) {
return futures;
}
nanos = deadline - System.nanoTime();
}
}
done = true;
return futures;
} finally { // 如果最后有任务没有执行完，取消没执行的任务
if (!done)
for (int i = 0, size = futures.size(); i < size; i++)
futures.get(i).cancel(true);
}
}
}
由于贴的代码太多，如果所有内容都写到一篇文章里太过冗长，因此分开写了，下篇 ThreadPool 之线程池实现类 ThreadPoolExecutor 将研究线程池的最终实现类 ThreadPoolExecutor。
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