统计学梳理

今天听师兄做的统计学的专题报告，总结一下学习内容。

一 均值检验

• 2组样本时：

1. t检验：参数检验，适用于小样本，正态分布，方差齐性。
2. 秩和检验： 非参数检验，不是正态分布，更加保守

• 3组以上样本时：

1. 方差分析：参数检验，适用于小样本，正态分布，方差齐性
2. K-W检验：非参数检验，不是正态分布，更加保守

• PS：

• 很多代谢组数据用秩和检验会好一些
• 若T检验的样本量大于30时，改用Z检验
• T检验里有本杰明矫正，将参数改成BH，更加严厉

二 分布检验

很多时候，样本的均数无差别，但是分布有差别。
比如说，均匀分布和正态分布的均值都是1，你能说这两个分布是一样的吗？此时要做分布检验

1. 卡方检验： 多用于列联表
2. fisher精确检验
3. 正态性检验

三 回归 （本质是相关）

1. 线性回归
2. 逻辑回归： 往回归里放太多东西的时候，可以用前进法，后退法，逐步回归进行处理
3. 生存分析： 本质是线性回归，处理截尾数据会更好。做的时候一定要把癌症分期和分级加上
4. 高维回归：一次处理很多变量
5. 岭回归
6. 多元回归：引入混杂变量与协变量。协变量：年龄，性别等等

四 矫正

1. 归一化：除极差
2. 标准化：除方差
   让数据进入一个量纲，更加稳定

日后我会针对每一个统计学方法，推出详细的教程，欢迎关注～