今天听师兄做的统计学的专题报告，总结一下学习内容。
一 均值检验
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2组样本时：
- t检验：参数检验，适用于小样本，正态分布，方差齐性。
- 秩和检验： 非参数检验，不是正态分布，更加保守
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3组以上样本时：
- 方差分析：参数检验，适用于小样本，正态分布，方差齐性
- K-W检验：非参数检验，不是正态分布，更加保守
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PS：
- 很多代谢组数据用秩和检验会好一些
- 若T检验的样本量大于30时，改用Z检验
- T检验里有本杰明矫正，将参数改成BH，更加严厉
二 分布检验
很多时候，样本的均数无差别，但是分布有差别。
比如说，均匀分布和正态分布的均值都是1，你能说这两个分布是一样的吗？此时要做分布检验
- 卡方检验： 多用于列联表
- fisher精确检验
- 正态性检验
三 回归 （本质是相关）
- 线性回归
- 逻辑回归： 往回归里放太多东西的时候，可以用前进法，后退法，逐步回归进行处理
- 生存分析： 本质是线性回归，处理截尾数据会更好。做的时候一定要把癌症分期和分级加上
- 高维回归：一次处理很多变量
- 岭回归
- 多元回归：引入混杂变量与协变量。协变量：年龄，性别等等
四 矫正
- 归一化：除极差
- 标准化：除方差
让数据进入一个量纲，更加稳定
日后我会针对每一个统计学方法，推出详细的教程，欢迎关注～
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