LeetCode算法题-Subtree of Another T

作者: 程序员小川 | 来源:发表于2019-03-03 18:21 被阅读8次

    这是悦乐书的第265次更新,第278篇原创

    01 看题和准备

    今天介绍的是LeetCode算法题中Easy级别的第132题(顺位题号是572)。给定两个非空的二进制树s和t,检查树t是否具有完全相同的结构和具有子树s的节点值。 s的子树是一个树,由s中的节点和所有节点的后代组成。 树也可以被视为自己的子树。例如:

    鉴于树s:

          3
         / \
        4   5
       / \
      1   2
    

    鉴于树t:

       4 
      / \
     1   2
    

    返回true,因为t具有相同的结构和节点值,其子树为s。


    鉴于树s:

         3
        / \
       4   5
      / \
     1   2
        /
       0
    

    鉴于树t:

       4 
      / \
     1   2
    

    返回false。

    本次解题使用的开发工具是eclipse,jdk使用的版本是1.8,环境是win7 64位系统,使用Java语言编写和测试。

    02 第一种解法

    要判断t是不是s的子树,最直接的就是遍历s的节点,以每一个s的节点为新的子树去和t比较,而比较的方法需要借助一个递归的方法来完成,来判断两个二叉树是不是相同的结构和相同的值。所以我们需要先使用一个队列,来遍历s的每一个节点,拿到每一个节点后,作为新的二叉树去和t比较,直到找到合适节点开始的子树与t相同,否则返回false。

    public boolean isSubtree(TreeNode s, TreeNode t) {
        Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<TreeNode>();
        queue.offer(s);
        while (!queue.isEmpty()) {
            TreeNode node = queue.poll();
            if (node.left != null) {
                queue.offer(node.left);
            }
            if (node.right != null) {
                queue.offer(node.right);
            }
            if (isSame(node, t)) {
                return true;
            }
        }
        return false;
    }
    
    public boolean isSame(TreeNode s, TreeNode t){
        if (s == null  ||  t == null) {
            return s == t;
        }
        return s.val == t.val && isSame(s.left, t.left) && isSame(s.right, t.right);
    }
    

    03 第二种解法

    我们也可以把第一种解法的队列去掉,也换成递归的方法,但是思路还是一样的,需要拿s的每一个节点去比对。

    public boolean isSubtree2(TreeNode s, TreeNode t) {
        if (s == null) {
            return false;
        }
        return isSame2(s, t) || isSubtree2(s.left, t) || isSubtree2(s.right, t); 
    }
    
    public boolean isSame2(TreeNode s, TreeNode t){
        if (s == null  ||  t == null) {
            return s == t;
        }
        return s.val == t.val && isSame(s.left, t.left) && isSame(s.right, t.right);
    }
    

    04 第三种解法

    将上面的解法再精简下,只使用一个递归方法。我们知道,只有在s中找到合适的开始节点值(与t的根节点值相等),才能去判断以该节点作为开始节点的子树是否和t是相同结构的,找不到就只能继续找s的左节点值或右节点值了。

    要想只使用一个递归,那么必须再引入一个参数,来判断当前s的节点值是否与t的根节点值相等。如果相等,那么依次遍历s当前节点的左右节点与t的左右子节点,要是所有节点值都相等,那么就可以返回true。如果不相等,那么就需要兵分两路,s当前节点的左节点与t继续比较,s当前节点的右节点与t继续比较,并且第三个参数为false。

    public boolean isSubtree3(TreeNode s, TreeNode t) {
        return isSameTree(s, t, false);
    }
    
    public boolean isSameTree (TreeNode s, TreeNode t, boolean flag) {
        if (s == null  ||  t == null) {
            return s == t;
        }
        if (flag && s.val != t.val) {
            return false;
        }
        if (s.val == t.val) {
            if (isSameTree(s.left, t.left, true) && isSameTree(s.right, t.right, true)) {
                return true;
            }
        } 
        return isSameTree(s.left, t, false) || isSameTree(s.right, t, false);
    }
    

    05 第四种解法

    我们也可以借助字符串和其子串的思路,将s和t的每一个节点都遍历出来,组成一个字符串,然后去判断t所组成的字符串是不是s所组成字符串的子串。

    public boolean isSubtree4(TreeNode s, TreeNode t) {
        String tree = getTreeString(s, true);
        String tree2 = getTreeString(t, true);
        return tree.indexOf(tree2) > -1;
    }
    
    public String getTreeString(TreeNode t, boolean left) {
        if (t == null) {
            return left ? "lnull" : "rnull";
        }
        return "#"+t.val + " " +getTreeString(t.left, true)+" " +getTreeString(t.right, false);
    }
    

    06 小结

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