sl,代表第l层的神经网络的单位个数。
在多类分类中,输出是一个k层矩阵。
代价函数:
神经网络输出k维分类结果,所以计算偏差是k个结果之和。
对于正则化项,在逻辑回归和神经网络中都是相同的,把所有的正则化项的参数全部累加。第零项参数并不需要参与正则化,所以我们并没有加进去。
sl,代表第l层的神经网络的单位个数。
在多类分类中,输出是一个k层矩阵。
代价函数:
神经网络输出k维分类结果,所以计算偏差是k个结果之和。
对于正则化项,在逻辑回归和神经网络中都是相同的,把所有的正则化项的参数全部累加。第零项参数并不需要参与正则化,所以我们并没有加进去。
本文标题:代价函数(Cost function)
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