通过广告投放获取的用户，一般来说成本和回收，是我们广告投放最终极的衡量目标。但是在中间过程，我们往往需要通过衡量一些用户行为指标来观测买量进来的用户质量。
常见的核心数据指标有：
核心数据指标.png
一、用户质量指标
1、留存指标
留存率Retention Rate，在第一个月（或者周、季度）使用你产品的用户，在第二个月（或者周、季度）还在使用的比例；比如一月份你的产品有100个用户，二月份这100个里面有80个还在使用，那么留存率就是80%。
留存是最能体现新用户是否为我们的目标用户。留存率同时也是产品优化app的重要指标。留存我们会看短期留存和长期留存。
一般可以细分为次日留存、3日留存、7日留存、14日留存等。那与留存率相对应的，则是流失率（新用户）。
流失率：定义是1减留存率（1-R%）。比如某APP的留存率是80%，那么APP的流失率就是20%。
流失率=1-留存率
2、新增用户质量分类
除了衡量留存率，很多APP，尤其是一些偏社交属性的app会把新用户分质量划分，比如会划分成banned、activated、default等。
3、新用户获取漏斗
观测新用户获取的漏斗，通常会用这几个指标：
signup to good%、install to good%、install to signup%等，去观测买量漏斗是否正常。
4、活跃用户指标
活跃用户，按时间分，通常会分DAU（daily active user)、WAU(weekly active user)、MAU(monthly active user)。
但还可以按用户在app内的活跃时间分组，可分为day in app：1天、2-7天以内、8-30天、30天以上等。
而老用户则再细分为活跃用户active user、再重装用户re-install user、再互动用户re-engage user。
二、用户关键行为指标
每个APP的功能不同，面向的用户不同，用户在APP内的行为则不同。因此，分析用户的关键行为指标，要因APP而异。
但常见的用户关键行为指标有：用户平均使用时长、每日发生某个关键行为的次数、购买率、订阅率等。
三、分析数据指标的维度
横向维度：国家地区、渠道、用户人口特征（性别年龄）、设备OS、支付渠道、产品类型
时间维度：环比、同比
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