来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君
在2021年我们将看到越来越多的AI被用于实现自主身份识别方法
注入AI的身份验证和授权解决方案将位于或与现有IGA解决方案集成，通过收集和分析所有身份数据来提供上下文范围的企业范围内的可见性，并能够洞悉用户访问的不同风险级别，使用AI将使系统能够识别和警告安全和合规团队有关高风险访问或违反政策的情况，随着时间的流逝，我们将看到这些AI系统产生可解释的结果，同时提高了企业内部某些最困难的网络安全挑战的自动化程度。
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人工智能治理框架的全球实施将于2020年开始
企业要求获得有关人工智能应用程序结果的详细信息，确保AI应用程序具有适当水平的可解释性是关键，同时也要使用高质量的数据，确保可审核性，合乎道德，公正和透明，遵守数据保护要求并实施有效的网络安全措施，当前在金融和银行业中更多地看到了AI治理框架的实现，但到2021年，我们将看到它的普及，其他垂直行业，例如医疗保健，电子商务和移动服务，将开始将其用作竞争优势，例如医疗保健提供者开始更加透明地使用数据，以及在保护数据方面它们在道德和公平方面如何，如果企业希望保持领先地位，他们应该立即开始开发符合道德规范的AI框架，以便将自己定位为这一全球运动的领导者。
人工智能将在云安全和治理方面获得动力
在2021年人工智能将远远超出简单地检测异常从而标记对安全团队的潜在威胁的范围。云治理是一项日益复杂的任务，并且正在迅速达到人类无法独自管理的地步，来年通过简化工作流程，管理变更和归档，将越来越依赖AI来维持云卫生，一旦使用AI建立并维护了正确的云卫生，它将也用作战略预测知识工具，通过预测和解决威胁和漏洞，人工智能将帮助企业为其云环境创造最佳结果，将AI用作战略资产将使CIO能够就其云环境做出明智的决策，例如评估成本和合规风险。
我们将看到关于道德AI和数据治理的对话将应用于多个不同领域
例如联系人跟踪（与COVID-19作战），联网车辆和智能设备（谁拥有数据？）以及个人网络资料（网络足迹增加导致隐私问题）针对多环境现实的数据治理，企业将所有自己的数据简单地预置在内部或什至只在一个云提供商内部存储的时代已经一去不复返了，现在企业拥有本地数据，并根据其特定需求与多家云提供商合作，这一现实对需要如何进行数据治理产生了“反思”，企业必须确定将如何影响其当前的数据治理以及需要进行哪些调整，如何监视云中的数据质量以及如何管理数据在云中和从云中移出（以及随之而来的巨额费用）。
人工智能将在云安全和治理方面获得动力
在2021年人工智能将远远超出简单地检测异常从而标记对安全团队的潜在威胁的范围，云治理是一项日益复杂的任务，并且正在迅速达到人类无法独自管理的地步，来年通过简化工作流程，管理变更和归档，将越来越依赖AI来维持云卫生，一旦使用AI建立并维护了正确的云卫生，它将也用作战略预测知识工具，通过预测和解决威胁和漏洞，人工智能将帮助企业为其云环境创造最佳结果，将AI用作战略资产将使CIO能够就其云环境做出明智的决策，例如评估成本和合规风险。
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