《提升用户留存率的归因模型、操作步骤及3种核心手段》课程学习笔记 第二部分
对于音乐社区来讲，可分别监测次日、7日、30日留存等多个指标。判断数据好坏，如果数据表现都不好，则优先解决次日留存问题。
3 用户留存率低的原因在哪里
1）产品价值不足、不明确、服务能力不足； 2）未能引导用户去体验到产品的核心服务或价值，让用户惊喜；3）用户不匹配
解决方法：1）设定服务边界+快速探索稳定的产品价值点 3）调整推广策略或产品机制
对于最常见的第二个问题，专门讲解解决办法。
4 围绕产品核心价值提升留存的3种核心思路
1）功能/服务留存——找到实现用户留存的功能点，通过引导强化、补贴等方式吸引更多用户使用功能/服务
2）内容留存——发现+创造优质内容，做好优质内容的推送+跟用户的匹配
3）社交/互动留存——帮助用户缔结更多有效的关系或制造更多的互动
5 留存提升分析思路
（1）找到关注指标，明确要重点看的留存指标颗粒度——次日留存率
（2）找到可能影响留存的元素，进行对比分析——分别从时间、功能、内容、或互动行为差异等维度入手进行数据比对和分析
1）时间来看，10月30、31号用户留存率偏低，30%左右；10月26号，就很高60%
这两部分用户，用户构成、行为有什么差异
2）功能来看，听歌及互动、兴趣社区
例：数据表现：点击喜欢大于3次的用户留存高于所有用户，但不能仅根据该表现得出点击喜欢的用户留存更高。又对比了一下小于等于三的留存率，发现比平均留存率更低
课程截图-"喜欢“功能的数据对比
因而，喜欢按钮，是一个显著提升用户留存率的功能，接下来应该围绕该功能展开一些运营和引导
接下来，再引入另一个功能，加入兴趣社区的留存率，以及喜欢三次以上且加入多于兴趣社区的留存率最高，那就制定相应方案引导。
课程截图-兴趣社区和喜欢功能的数据对比分析
6 如何提升活跃
留存是活跃的前提；留存已经解决了，解决活跃问题会相对容易
1）放大活跃抓手——找到帮助用户活跃的功能点并加强引导，常见抓手：关系链、内容匹配精准度和推送有效性、爆点功能、服务、话题等
2）用户激励——针对希望用户发生的行为给予激励
3）周期性活动——定期举办活动刺激用户参加，以便于用户更好养成使用习惯和依赖
4）用户召回——引导回站内，并引导到正确的用户路径上去
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