数据分析学习Day1---商务与统计（第一章）

1.统计，广义上讲，是“一门收集、整理、分析和解释数据或信息的科学”。

2.统计分为两个不同的阶段：（1）描述数据集；（2）根据样本信息得出结论（估计、预测等），因此统计应用可以分为：描述统计和推断统计。

3.推断统计问题的五个要素：总体、关注的一个或多个变量、样本、推断和可靠性。

4.描述统计与推断统计的要素区别：

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5.黑箱是指操作或行为未知或不明确的过程。

6.过程中的样本定义：由过程产生的任何一系列输出（实物或数字）被称为一个样本。

7.数据类型分为：定性数据和定量数据。

8.数据来源：（1）公开发表的资料；（2）试验设计数据；（3）观察性研究数据。

9.抽样方法：简单随机抽样；分层随机抽样（不同层随机抽样）；整群随机抽样（随机抽取k个群体，采访所有个体）；系统抽样（每隔k个抽样）和随机响应抽样。

随机响应抽样定义与举例

10.选择偏差：导致总体的一个样本子集在抽取样本时被排除，该样本中的个体无法被抽中，从而样本不能代表总体。