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数据分析学习Day1---商务与统计(第一章)

数据分析学习Day1---商务与统计(第一章)

作者: ghostdogss | 来源:发表于2018-11-08 11:13 被阅读0次

1.统计,广义上讲,是“一门收集、整理、分析和解释数据或信息的科学”。

2.统计分为两个不同的阶段:(1)描述数据集;(2)根据样本信息得出结论(估计、预测等),因此统计应用可以分为:描述统计和推断统计。

3.推断统计问题的五个要素:总体、关注的一个或多个变量、样本、推断和可靠性。

4.描述统计与推断统计的要素区别:

原书截图

5.黑箱是指操作或行为未知或不明确的过程。

6.过程中的样本定义:由过程产生的任何一系列输出(实物或数字)被称为一个样本

7.数据类型分为:定性数据和定量数据

8.数据来源:(1)公开发表的资料;(2)试验设计数据;(3)观察性研究数据。

9.抽样方法:简单随机抽样;分层随机抽样(不同层随机抽样);整群随机抽样(随机抽取k个群体,采访所有个体);系统抽样(每隔k个抽样)和随机响应抽样。

随机响应抽样定义与举例

10.选择偏差:导致总体的一个样本子集在抽取样本时被排除,该样本中的个体无法被抽中,从而样本不能代表总体。

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