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Python+OpenCV目标跟踪实现基本的运动检测,让你背后长

Python+OpenCV目标跟踪实现基本的运动检测,让你背后长

作者: 1a076099f916 | 来源:发表于2019-01-21 16:41 被阅读31次

    前言

    目标跟踪是对摄像头视频中的移动目标进行定位的过程,有着非常广泛的应用。实时目标跟踪是许多计算机视觉应用的重要任务,如监控、基于感知的用户界面、增强现实、基于对象的视频压缩以及辅助驾驶等。

    基本环境配置

    进群:700341555获取Python入门学习资料!

    版本:Python3

    系统:Windows

    相关模块:opencv、pandas

    安装opencv:

    <pre style="-webkit-tap-highlight-color: transparent; box-sizing: border-box; font-family: Consolas, Menlo, Courier, monospace; font-size: 16px; white-space: pre-wrap; position: relative; line-height: 1.5; color: rgb(153, 153, 153); margin: 1em 0px; padding: 12px 10px; background: rgb(244, 245, 246); border: 1px solid rgb(232, 232, 232); font-style: normal; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: normal; letter-spacing: normal; orphans: 2; text-align: start; text-indent: 0px; text-transform: none; widows: 2; word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px; text-decoration-style: initial; text-decoration-color: initial;">pip install opencv-python
    </pre>

    本文代码是做一个基本的运动检测

    考虑的是“背景帧”与其它帧之间的差异

    这种方法检测结果还是挺不错的,但是需要提前设置背景帧,如果是在室外,光线的变化就会引起误检测,还是很有局限性的。

    实现效果

    Python+OpenCV目标跟踪实现基本的运动检测,让你背后长只“眼”

    实现代码

    Python+OpenCV目标跟踪实现基本的运动检测,让你背后长只“眼”

    以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持

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