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第三章(1.4)linux下部署tensorflow环境

第三章(1.4)linux下部署tensorflow环境

作者: _两只橙_ | 来源:发表于2019-01-13 13:26 被阅读0次

    一、在安装好 anaconda后,即可通过anaconda安装tensorflow

    • anaconda安装请参考:http://blog.csdn.net/lzc4869/article/details/78697223

    • Anaconda创建一个python3.5(或者3.6都行,随便)的环境,环境名称为tensorflow,输入下面命令:

    conda create -n tensorflow pip python=3.6
    
    • 启动tensorflow的环境:
    source activate tensorflow
    
    • 当不使用tensorflow时,关闭tensorflow环境,命令为:
    source deactivate tensorflow
    
    • 安装cpu版本的TensorFlow
     pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow
    
    • 运行test.py验证脚本
    import tensorflow as tf
    hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
    sess = tf.Session()
    print(sess.run(hello))
    
    • 运行不报错即为安装成功

    • 如何不激活环境即可使用tensorflow环境

    #退出tensorflow环境
    source deactivate tensorflow
    #运行
    pip install tensorflow
    pip install  --upgrade pip
    

    二、直接在python3.6中安装

    • 安装cpu版本的TensorFlow
    sudo pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow
    
    • 测试是否安装完成
    import tensorflow as tf
    hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
    sess = tf.Session()
    print(sess.run(hello))
    
    • 报错,权限不够

    因为anaconda安装的时候用户默认为root,所以装其他的装不上。
    更改anaconda目录的用户为xqt(原来是root)否则会导致安装不上,权限不够。

    sudo chown -R xqt:xqt anaconda3/
    

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