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零售复杂问题的拆分解决攻略2-实战篇

零售复杂问题的拆分解决攻略2-实战篇

作者: 零售专家Becca邵 | 来源:发表于2020-06-02 16:01 被阅读0次

上次分享我们聊了在零售管理中,复杂问题怎么理解和拆分,这次分享,我们一起来拆几个零售常见的问题练练手~

先介绍一下我非常喜欢的思维导图,接下来拆的几个问题我都会用到思维导图。它是表达发散性思维的有效图形思维工具 ,它简单却又很有效,是一种实用性的思维工具。大家头脑风暴,开会和自己拆解问题,或者梳理流程都可以用到,不用固定模板,自己用的爽就好。

No.1 营业额不好

先来用公式拆分法拆一拆营业额:

这里我用的上上次分享的《价值100W——六个公式教你提升店铺营业额》第一个公式,主要以成交率为例子展开,下面我还嵌套了“人货场”的套路。也可以按照上上次分享的用时间维度拆分:

同样的,后面几个因素也可以往下拆,对应的解决方案就会变得很清晰。

No.2 店铺服务不好

这个拆分我用了时间维度,服务不好是个特别大特别抽象的问题,所有的店铺都可以说自己的服务不够好。那我用服务时间把这个问题拆分成:在店铺和离店后的售后服务。往下一层,在店铺的服务又可以拆分成:进入店铺;店铺中;试衣间;收银台几个环节。如下图:

这样拆分下来,每个步骤你都可以思考怎么做到极致,也再不会把解决方案仅仅落地成喊喊口号了。

No.3 服装商品熨烫不好-人机物法环拆分

这个问题在高产的服装店很常见,也可以换成其他零售店铺的比如某项工作做得不好,或者效率低的问题。用的“人机物法环”这个套路来拆分:

No.4 店铺离职率高,团队氛围一般

这个问题太复杂,我用了人员管理常用的“选育用留”的套路来拆解:

我拆的不一定是完全准确的,你可以结合所在店铺的实际情况自己加入内容。不过涉及到离职或者人的问题,一般都不是简单因为一两个原因,更不会用几个小动作就能彻底解决。

好多店经理经常觉得是工资低,或者家庭原因让同事离职了,其实更本质的应该是没有理由让他们留下来。虽然正式这个问题很难受,不过不正面拆解,永远不会改善。

上面的导图拆下来,你也可以对应到每个小问题想清楚解决方案,然后织一张网,搭一个体系来解决整个系统的人员问题。

No.5 店铺管理提升

还记得上次分享《零售复杂问题的拆分解决攻略-包你变问题解决大神》里边最后一个孙子兵法的套路吗?主孰有道?将孰有能?天地孰得?法令孰行?兵众孰强?士卒孰练?赏罚孰明?

意思是:双方君主哪一方施政清明?哪一方将帅更有才能?哪一方拥有更好的天时地利?哪一方军纪严明?哪一方兵力强大?哪一方士卒训练有素?哪一方赏罚分明?华杉讲孙子兵法里就把这个内容理解为最早的SWOT分析。

有伙伴跟我说这个很难懂,这里我们也来用用这个套路分析一下店铺的管理:

主孰有道:

一家店铺的店经理是否是人心所向,大家是不是尊重,认可和信赖他?这种信赖关系可以分成三个方面:个人信赖,专业信赖和目的信赖。即他的人品,专业度,和大家对他的目标是否接受和认可。

将孰有能:

光店经理有道也不够,这个店经理有没有带领一支优秀的管理组团队,管理组团队就是将领,有没有花心思栽培他们。

天地孰得:

零售行业我们经常说靠天靠地吃饭,天气不好,时机不对,或者位置不好,其他的再完善也没有机会。

法令孰行:

这里的法令用到零售,我选择理解为机制体制。就是一个店铺遇到表面问题,是用一个点去解决表面问题呢,还是思考深层原因用体制去解决。

兵众孰强:

员工是否充足。很多店铺为了控制成本一昧的减少人员,导致人工不充足,那即便大家能力再强,店铺也不可能有做到好的服务和管理。

士卒孰练:

员工的能力够不够,培训是不是完善的。之前分享有一次《店铺要结果,培训必须够——这么做包你养成一家顶级门店》我就专门提到了培训对一家店铺的重要性,甚至决定了这个店的未来。就像军队打仗,平时不好好训练,战场上兵再多也都只能是打乱仗。

赏罚孰明:

遇到过永远要求非很高的店经理,经常罚款骂人,绝对的严格要求,但是同事都吓跑了;也碰到过总是想以德服人的店经理,店铺员工都非常喜欢他,总是鼓励伙伴,氛围也很好,但是结果总是差一些。这里其实都是赏罚孰明的问题。

前面讲了法令孰行,要想让体制规则转起来,赏罚都是必不可少。而且,奖赏惩罚要并行。

那我们简单用快时尚品牌店铺VS传统服装店铺来分析一下:

这两种模式当然没有哪种绝对好坏,只是经营模式和侧重点不一样。不过这样拆分下来,你就可以预测这两种店铺出来的人,和长期结果的差异。

这个套路你可以用来分析一家店铺,也可以用来整理自己的管理思路,或者做总结呈现。其他像四大完美,4P都可以这样使用。

最后,本次实操拆分问题就到这里啦~ 拆分问题是解决问题中最重要的环节,一定要多多练习哟~

记得关注Becca哟~【快销零售专家】每周独家零售怎么办,陪你一起走~

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