2019/2/27 Blue文 读书打卡
书名：《思考，快与慢》
作者：丹尼尔.卡曼尼
章节：第16章〈因果关系比统计学信息更具说服力〉
书摘心得:
"统计学基础比率"是指某一件事件所属类别的事实总量，与单独事件无关。"因果关系基础比率"则会改变你对单独事件的看法。统计学基础比例普遍受到轻视，当人们手头有与该事件相关的具体信息时，有时还会完全忽略这一比率。因果关系基础比率被视为个别事件的信息，人们很容易将这一比率与其他具体事件的信息结合起来考虑问题。
我们会在记忆里存储与所有范畴的事物或人相关的一个或多个的“规范的”典型形象。当这些范畴具有社会性时，这些典型形象就被称之为思维定势。打破思维定势是值得称道的道德主张，但是如果简单的认为打破这种印象不用付出任何代价，那就错了。系统1处理的事件中各项因素是有因果关系的，但是在统计推理中这样的关系很薄弱。
从因果关系基础比率中得出的推论:一是我们容易赋予个人以典型特征。二是情境的一个重要特点就是能影响个人的思考结果。
在缺乏有用信息的时候，可同时运用贝叶斯定理与基础比例来解决问题。
这些受试者不愿意从普遍现象中推导出特殊性，这一点与他们愿意从特殊现象中归纳出普通性如出一辙。
学习心理学面临的考验是，你对所处环境的理解是否发生了改变，而不是你是否了解到一个新的事实，我们对于数据的想法以及我们对于个体案例的想法存在很大的差距。个案与统计数据的分歧需要调节，并被嵌入一种因果关系里。
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