1 收集目的：

为了更好地了解用户的使用习惯、研究用户需求，从而为用户提供更好用、更简单的设计和产品。

2 收集思路：

数据收集——数据整理与分析——行动计划

2.1 数据收集

收集的信息包括：

数据来源（哪个应用市场）、版本、用户评价时间、用户昵称、评价内容、打分。

数据收集渠道：

APP监控数据平台（酷传）

收集质量：

选择了oppo、vivo、华为和App Store四个平台，其中安卓平台用户下载量达到86%。，App Store主要采集的是iphone的数据。

收集时间：

数据采集的时间从2.5.1-2.53版本之间，即从8月8日至10月1日

收集数量：

共收集171条用户评价，其中OPPO24条，vivo40条，华为61条，App Store46条。为尊重数据原始性，即便是目前来看是无效信息，但也放在文档最后面，其中有效信息合计62条。App Store31条，OPPO2条，vivo10条，华为19条。

2.2 数据整理与分析：

提炼评价内容和筛选评价的有效性：

将每位用户评价的内容信息用一句话来概括，对于有意义的话可以定义为有效评论；对于水军刷榜、广告和概括出的内容与产品本身没有关系的定义为无效数据。

再根据概括内容定义其评价所属问题类型，常见的、重点关注的问题类型有：bug类；功能需求类；吐槽类。其中根据foodie的产品特性，将功能需求类进一步细分：产品功能、产品设计、产品流畅度、图片算法类等。

数据汇总：

整体反馈情况：系统bug类居多，其次是产品功能，对于图片处理算法类的主要集中在图片像素过低，下面分类看下数据情况：

系统bug类：27条；功能需求类：35条

系统bug类：

主要集中在安卓端的2.5.1和2.5.2版本，ios端的2.53版本。其中出现最多的不能保存照片和闪退。

其中还有4条关于产品流畅度，用户反馈卡顿。

功能需求类：

1.关于图片处理11条：主要集中在ios端，主要问题是照片处理完以后失真，分辨率压缩率高，主要集中在ios端。

2.    关于具体产品功能的增加和优化累计30条，涉及到动图拍摄、评论照片、分类选择滤镜等等。

数据分类及占比

收集详情整理文件下载及截图如下：

收集数据详细信息（经清洗）

对于多种多样的产品功能反馈，建议对切实可行的反馈先放入需求池中，根据产品开发迭代进度进行逐步开发，对于反馈同一功能人数较多的，根据实际情况进行调整。

行动计划

针对系统BUG反馈【优先级1级】：

主要集中在闪退和无法保存照片，建议先提交测试团队进行黑盒测色，如果用户反馈问题确实存在，提交开发团队进行修复。

ps：根据自己试用iOS 12.0，iPhone6s，并没有发现闪退，保存照片失败的情况。

针对产品流畅度反馈【优先级2】：

主要使用APP起来卡顿，启动缓慢，使用起来速度慢，建议使用配置不同的手机进行测试，如果市面主流配置的手机使用起来存在卡顿问题，就要提交开发团队进行优化；如果是配置比较低的手机用起来卡顿，受众人群比较少，则继续跟踪用户反馈，暂时无需优化。

ps：根据自己试用iOS 12.0，iPhone6s，并没有发现卡顿。只是在保存照片的时候会偶尔卡顿一下。

针对图片算法优化反馈【优先级3】：

主要是图片压缩质量比较低，用户得不到高清大图，建议团队内部进行使用测试，根据开发难度和时间安排进行优化。

ps：根据自己试用iOS 12.0，iPhone6s，存在该情况。

针对产品设计和功能反馈【优先级4】：

针对用户提出不同的需求，进行进一步分类和整理，再对比产品原有的计划更新迭代周期，适当进行调整，同时继续监控用户反馈，如遇到大量用户反馈同一功能设计，则需要对原有的计划进行适当调整，提前进行更新迭代。