向往有趣的生活，不惜飞越千山万水
由于某些事情耽误了一周没有发文，可是关注我的朋友数量竟然还不减反增，甚是惭愧。
详细看了大家在后台的互动数据，发现几乎都是被「超级数字力」相关的文章吸引来的，看来大家还是对财报分析、投资赚钱这样的干货兴趣颇深呐。
【第一次超级数字力之后】
6月末，我参加了北京第四期「超级数字力」，一晃眼四个月过去了。
最开始，被这个课程吸引是因为一直以来对财报分析、证券投资都是感兴趣的，但并没有掌握到行之有效的方法，实际操作起来时专业度还不够。如果说小白都能快速入门的课，而自己还不至于是一只纯小白，现在不补、更待何时？
然后是，受困于学费高昂的问题，后来这个点想通了，钱能解决的问题都不是问题，更何况这是投资，关键是它能改变我的生活吗？它能让我变得更好吗？如果是 Yes ，那么就 Yes 啰。
再然后，6月上了第一次课，两天的课程中跟着老师的思路走，接收到大量的信息，当时仿佛听懂了，但脱离课堂之后，自己用起来还是存在不少具体的问题。看书也好，问同学也好，先自己消化几个月，然后再来真实课堂一次，真是再好不过了。
这一次，我计划的是带着具体的问题来体验，希望通过这一次，我能改变更多，我很珍惜这样的机会。
【第二次超级数字力之前】
为了让自己付出的时间、学费、注意力能产生更大的价值，我希望第二次的学习更有计划性一些。
整理了在过去四个月里遇到的问题，算是小结，也是自己的一份「超级数字力 To Do List 」，这份清单不仅需要带入第二次课程中，还需要在更长的未来里得到解决。
To-Do-List：
1、独孤九剑的五大财务指标的理论都理解，但应用在不同行业中时，各自有哪些数据特征？不同行业的数值如何应用？比如金融行业与生产行业的差异在哪里？
2、独孤九剑的分析套路都理解，但有哪些典型数据陷阱？有哪些行业有比较典型的陷阱特征？有哪些方法可以通过分析指标间的勾稽关系来识别假象？有哪些需要重点关注的指标、数值趋势变化特征？
3、很难找到一只每个指标都好得不得了的股票，对于那种“部分好”的股票，在不同的行业类别中，应该如何甄别？
4、估值时，用年报值？还是季报值？两者差异太大。
5、股价估值模型的逻辑？是否有其他的估值模型？优劣势是什么？
6、如何根据不同行业的数值特征，合理预估入场价位？补场价位？出场价位？
7、如何判断是否值得定投？定投策略又如何安排？什么时候该下手？什么时候该收手？怎么调整？
8、不是所有股票都适合长期投资？握到什么比例出？
9、市盈率的取值逻辑和方法？东方财富网、新浪财经等不同类别的市盈率取值有差异，如何选用？不同行业的市盈率应该如何取值？
10、除权、除息、转增、分红等情况下对股价的测算有何影响？
11、除了数据，其他的影响因素？
12、如何盘点家庭资产？如何配置家庭资产？股票资产配置金额？比例？
13、不同市场股票数据源平台？
14、推荐哪些内容值得进一步研究？知识点／数据模型／书／课值等。
15、关于数字能力，与自己的未来还可以有哪些链接与联系？
【关于学习的原则】
我发现，学习这件事于我而言，它并不辛苦，反而是在辛苦时可以放松自己的一种修行。
生活当然不是一帆风顺，所以当感受到自己触礁时，学习这件小事就变成了一种能让自己冷静下来，脱离危险，重回大海的救生艇。
但，这并不是说要为了学习而学习，还是要讲究一些策略，如何以最小的成本找到一艘最好的艇，以最快的速度奔去最远的地方？
现如今，互联网中各式各样的学习方式数不胜数，微课、专栏、分享、社群……在大众化的知识焦虑背景下，什么才是正确的学习姿势呢？
极具诱惑性的营销文案总是防不胜防地让人掏钱包，如何才能把钱花得值？如何找到物有所值、品质上乘的学习体验呢？
在花出了几万的学费、踩过了不少的坑之后，我也算增长了“剁手技能”，几个原则，说给你听。
1、最最最最最重要的基本是，能真正认识自己，有清晰的定位，有具体需要解决的问题，知道自己缺什么，要补什么。否则，上了很多课、读了很多书，到底改变了什么呢？
2、别妄想什么都学，可以涉猎很多但不必样样精通，意思是能正确分配自己的注意力和时间，让未来的投资回报最大化。不在自己定位中的内容，要有取舍。否则，学了那么多，自己到底学会了啥？到底成为了哪个领域的专家？
3、花时间学了的那些内容，是否回过头来解决了生活中、工作中的具体问题？哪怕是改善了一点点？如果没有，那么就要审视这件事是否值得继续？是不是真的需要？是不是学习方法出了问题？
4、不求靠一堂课或者某个专家帮自己解决问题，可以听教，但最终能走出多远是自己的事。正所谓，听别人的建议，做自己的决定。
5、当下做的这件事，是否还能有所延伸？还能有哪些更多的收获和链接？
这是今年第二次自费飞北京，除了「超级数字力」回训之外，为了让机票钱花得更有价值，我还为自己安排了另一件很特别的事，到底要干嘛呢，回来再告诉你。
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