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码农西游 | 为啥有些大公司技术弱爆了

码农西游 | 为啥有些大公司技术弱爆了

作者: 良月柒 | 来源:发表于2019-04-15 20:30 被阅读24次

    阅读本文大概需要 4 分钟。

    悟空之友的故事

    今年年初,到一家互联网公司实习,该公司是国内行业龙头。

    不过技术和管理方面,却弱爆了。

    那里的程序员,每天都在看邮件,查问题工单。

    这些问题,多半是他们设计不当,造成的。

    代码写的一团糟,全是复制粘贴,连作者都没改,大家普遍不写注释,也不格式化,代码歪歪扭扭。

    一个项目里,httpclient竟然出现了四种。

    一种是该公司研发部写的,

    一种是老版本的开源项目,

    一种是新版本的开源项目,

    还有一种是开发人员造的轮子。

    打接口请求响应日志,竟然不知道用拦截器。打错误日志竟然不打上下文信息,每个人一种日志风格,千奇百怪。许多重要的中间流程,居然不打日志。

    idea、eclipse、myeclipse的配置文件竟然全部传到项目里去了。

    该公司混了两年的程序员,跟快递公司做查询接口,竟然不知道加密运单号。

    所有服务间通讯,都没有设requestId,导致跟踪会话很困难。

    一个没什么qps的边缘接口,居然做消费者生产者+阻塞队列的异步模式。显得你技术少是不是。不知道异步会增加维护成本,提高测试难度吗?而且,任务队里没有考虑持久化,赶上发布,丢了好多任务。

    读取一个小小的xml和exc配置文件,居然用流式解析,没见过这么二逼的,真是醉了。

    做优化全靠拍脑门拍大腿,难道不会用excel分析日志,用jprofile扫项目?

    一个100以内的常数集合遍历,他也要写个优化算法进去,算法跟业务还搅在一起,一团乱麻。

    每个人都在嚷嚷性能、算法、分布式计算……

    几乎没有文档,全靠从代码反推逻辑。

    有枚举他不用,非要在每个页面上,把枚举值挨个儿写死,知道后面改代码多么费劲吗?

    欺骗性的变量名,里面存储的是AES加密的,变量名后缀却写成了DES;里面存的是小写字母,却写成upperStr。

    一个方法十几个参数,有三分之一是极其简略的缩写,注释肯定也没有的。

    一个类写到三四千行是常事。

    开发自测,居然要把代码全丢到公共机器上,而且都是走svn,他们把svn当ftp用。

    svn里面大量的无意义提交,一多半的提交连都编译不过去。

    我看到有个应届生,改了两句话,马上提交,说是怕代码丢失。

    一个运行了两年的项目,spring的包扫描明显配错了,有些bean根本扫不进来,居然没有人发现。

    一半的bean在spring管理下,另一半的bean他们自己写单例模式来实例化。

    他们用mysql来做审计系统,出报表,有个报表要跑8分钟。

    原来是有人用字符串来存多值(逗号分隔),sql里写了like,导致没有利用到索引。

    为什么不用pg,pg在sql编程方面,功能更丰富,更适合做统计,它本身就支持数组。

    程序员们都是得过且过的态度,怎么把代码灌进去,跑的通测试,就算交差了。

    为什么大型互联网公司,技术和管理这么差劲,是怎么形成的?(这家公司是卖机票的,没有明确说出公司名字,是怕给自己惹麻烦)

    甲:这个A开源库旧版本有崩溃问题啊。

    乙:换新版本的A。

    甲:换了新版本A,用旧的 GCC 编译不过啊。

    乙:换新版本GCC。

    甲:换了新版本GCC,B开源库不兼容啊。

    乙:换新版本的B。

    甲:换了新版本的B,导致性能下降啊。

    乙:开多线程。

    甲:开了多线程导致延迟抖动不同步了。

    乙:换新的延迟修正算法。

    甲:换了新延迟修正算法偶尔会崩溃啊。

    乙:要不。。。我们还是去看看那个A开源库的旧版本崩溃能不能修好吧。

    如今上点规模的IT公司,其软件项目的规模和复杂度都远远超过工程师的能力上限了,都只能小心翼翼地修补。

    有时局部的大改动会引发连锁反应,大改动的风险和成本很难控制,没有巨大的收益谁也不敢随便改,你能看到的问题老员工看得更清楚,甚至也清楚怎么解决,但是不动手的原因就是不知道出了事谁来背黑锅,技术上的事情谁敢说100%不出事的。

    那是不是大公司的技术项目就没救了呢?

    也不一定,有些事要等个机会的,常见的机会:

    1. 技术基础平台大革命,比如移动互联网的兴起,从PC迁移到了手机端,很多旧的技术代码就可以抛弃了,手机上从零开始。

    2. 竞争对手小宇宙爆发,对手搞出一项技术取得了竞争优势,被迫追赶,这时候死马当活马治,改出任何问题也都能忍了。

    3. 人事大动荡,管理层和基层都大换血,旧代码已经没人有能力维护下去了,不得不重来。

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