网易科技讯3月30日消息，据PCMag.com报道，随着机器人和人工智能（AI）技术的发展，我们正将许多重要责任交给机器负责。近日通用电气软件研究副总裁科林·帕里斯（Colin Parris）接受采访，谈及我们是否真的应该放弃控制权。
早在1984年，大导演詹姆斯·卡梅隆（James Cameron）就曾向世界引入了天网，即寻求消灭人类的虚构超级AI。根据“终结者”的传说，天网开发于20世纪90年代，并从美国核防御系统中清除了人类因素。而当天网拥有自我意识后，它不仅引发了全球核战，甚至创建了杀手机器人军团追杀幸存者。
当然，在类似能力的机器人或人工智能诞生之前，这种未来式的乌托邦幻想绝不会成为现实。可是当时间推进到2017年，AI技术不仅出现在现实世界中，而且工程师们还在想法设法赋予它们更多责任。在世界各地，半自动化的迷你天网正不断出现。
虽然我们可能不会很快将核弹发射密码这样的重要资料交给算法控制，但是社会日益依赖AI技术执行其他关键任务。事实上，这个世界变得如此复杂，以至于AI出现已经成为必然。我们的基础设施不仅可以联网，甚至还拥有预见和反应能力。我们利用算法在复杂系统中寻找安全漏洞，交易世界上的大部分股票，甚至预测飞机引擎部件何时可能出现故障等。
为此，工程师们越来越多地利用“数字双胞胎”这样的技术，帮助进行预测和决策。“数字双胞胎”是真实物体的虚拟表现，其中最典型的关键基础设施就是发电站的涡轮机。这些“数字双胞胎”利用实时数据预测故障何时会发生，以便维修人员能够提前解决问题。可是如果AI是一种智力，那么将“数字双胞胎”描述为“想象形式”是否准确？
通用电气软件研究副总裁、“数字双胞胎”技术领先开发者科林·帕里斯（Colin Parris）解释称：“数字双胞胎的确是一种想象形式，但它是以围绕着其真正了解的信息、过去历史、环境以及你正如何使用它为中心的想象。这些想象告诉它：基于这些数据，我可能需要在某个时候对设备进行维护。”
但是“数字双胞胎”并非只依赖单一数据源，而是能够利用整个系统的集体经验。举例来说，在雨天环境中着陆2000多次后，算法可能观察到某个飞机部件磨损严重，它会通知维修人员在飞机下次起飞前进行维护。这套系统真正的智慧不仅仅限于检查汽车的仪表盘，它的能力会随着时间推移而改进。
被称为“机器学习”的AI技术可以帮助计算机不依赖人类执导执行任务。通过拼接收集的经验加强“蜂群思维”的能力，让AI可弥补常识匮乏的短板。没有这种数字时代精神，无人驾驶汽车这样的复杂技术可能永远都不会成为现实。
单一的人类程序员或程序员团队，可能永远无法开发出能够实时预测公路场景的软件，但是无人驾驶汽车可通过观察来学习。举例来说，一辆无人驾驶汽车可能无法识别坐在轮椅上的人，但是通过观察其他人和汽车在这种情况下的反应，软件就可以学习处理这类行人的方式。
通过观察人类司机行为，软件不仅可以改善自身功能，还能记录下其他无人驾驶汽车在公路上的表现。这种共同学习机制可以帮助汽车应对前所未见的复杂情况。当你将虚拟建模和预测技术与机器人的进步相结合时，你能够看到基础设施会以更加自主的方式前进。从就业角度来看，这种自动化可能会产生很多问题。但从人类整体观点来看，它不一定是彻底失败。
帕里斯解释说：“有些工作不仅枯燥无聊、肮脏，甚至还很危险。我希望越来越少的人从事这类工作。举例来说，我们在广阔的海洋上进行钻探，有巨大的烟囱用来燃烧燃料。必须有人爬上这些烟囱，看它们里面是否生锈。烟囱的高度可达60米，空中的风非常大，人的身上需要系上安全锁。发生危险的几率很高，但现在我们有了无人机。它可以飞入空中，盘旋飞行拍照。软件可分析生锈的位置，评估损坏情况。因此，我们不再需要人类执行此类危险任务。”
随着机器人变得越来越聪明，能力越来越强大，你可以看到这些人类文明所依赖的系统学会如何维修自己。这就好像它们正进化成类似有生命的系统，可以学习、想象以及预测，只是希望将来它们不会下定决心毁掉我们！
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