1. go的并发调度模型？
go的并发调度模型可以简称为GPM模型，其中G代表goroutine，P代表goroutine运行所必须的资源，每个P都有一个G队列，M代表内核线程。一个M在与一个P关联后，就形成了一个有效的G运行环境，P的G队列中的G会被依次传递给关联的M去运行。当goroutine因为channel操作或者网络I/O而阻塞时，对应的G会被放置到某个wait队列，而M会跳过该G尝试获取并执行下一个G，如果此时没有G供M运行，那么M将解绑P，并进入sleep状态；当G被阻塞在某个系统调用上时，M会处于阻塞，此时M会与P解绑，P会寻找其他空闲或新建M接管该P，然后继续运行其中的G。
2. go的GC
go的GC使用是一种自动内存管理，基于追踪的垃圾回收算法。分为两个阶段，标记阶段和清扫阶段。其中标记过程使用三色标记算法，具体来说分为几个步骤，起初所有对象标记为白色，从根出发扫描所有可达对象，标记为灰色，放入待处理队列，然后从队列中取出灰色对象，将其引用对象标记为灰色放入队列，自身标记为黑色，重复这个过程，直到灰色对象队列为空，此时白色对象即为垃圾，进行清扫。
3. go与python区别
- go是静态语言，python是动态语言，尽管是强类型的，但变量的申明不需要指明类型，导致时间一长，回看代码，对于一些变量，函数的参数等经常忘记当初约定的类型。
- 并发模型上，go使用GPM模式，通过goroutine在channel间传递消息来通信的方式进行并发编程，而python一般通过传统的多线程模式进行并发，但由于CGL的存在，其多线程并不是正真意义上的多线程，于是又有了所谓协程，但目前无论是官方还是第三方库，支持上都还不完善
- python有类，有继承，多态等机制，而go没有类，相似是通过struct结构间的嵌套，组合等方式实现类似的效果
- 鸭子类型，python由于是动态语言，例如两个类都实现了某个方法，那么作为参数传给函数时，方法可以被正确调用即可，而不会关心到底是哪个类，但是如果传入的类没有相应的方法，会在运行期间报错。go通过interface实现鸭子类型，并且可以在编译期间就检查出具体接口类型是否确实必要的方法。
4. 悲观锁和乐观锁
悲观锁对数据的修改持保守态度，即认为任何修改都会发生数据不一致的问题，采取的措施是使用事务，事务中查询使用select...for update，这样其他事务同样使用select...for update会发生阻塞等待前者的commit。缺点是影响程序的并发性，增加数据库的开销。乐观锁假设认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测。采用数据版本记录机制实现，通过为数据库表增加一个数字类型的 “version” 字段来实现。当读取数据时，将version字段的值一同读出，数据每更新一次，对此version值+1。当我们提交更新的时候，判断数据库表对应记录的当前版本信息与第一次取出来的version值进行比对，如果数据库表当前版本号与第一次取出来的version值相等，则予以更新，否则认为是过期数据。
5. mysql事务隔离
6. mysql存贮引擎
7. b+树
8. 红黑树
9. 网络7层协议，各层作用和协议举例
10. TCP和UDP区别，三次握手，四次挥手，TCP传输过程的保证机制
11. web安全
- XSS跨站点脚本攻击：“HTML注入”方式篡改网页，插入恶意脚本。危害：cookie劫持。防御：用户输入检查，Set-Cookie时给Cookie植入“HttpOnly”标识，将Cookie与客户端IP绑定。
- CSRF跨站点请求伪造：通过诱导用户点击伪造网页触发恶意请求，操作用户正常网页行为，原因是成功发送了cookie。防御：重要操作加验证码，referer-check，加token
- 点击劫持：欺骗用户点击透明的iframe，进入欺诈网页。防御：禁止跨域的iframe（HTTP头X-Frame-Options）。
- 注入攻击（SQL注入）。防御：检查用户输入，使用预编译语句。
- 文件上传漏洞。防御：文件上传目录设置为不可执行，判断文件类型（MIME Type），使用随机数修改文件名和文件路径，单独设置文件服务器的域名（同源策略使客户端攻击失效）
- DDOS：短时间对服务器进行大量的非正常请求，导致正常的用户无法访问服务。举例SYN flood攻击。防御：统计IP访问频率，商用防御设备。以上是针对网络层的DDOS，还有正对应用层的DDOS，主要是大量数据查询操作消耗服务器资源。防御：通过ip和cookie限制请求频率，使用缓存，验证码等。
网友评论