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学习小组Day5笔记-Resolution

学习小组Day5笔记-Resolution

作者: ResolutionCC | 来源:发表于2018-10-12 21:44 被阅读1次
Day5 进一步了解R.png

R基础--bioplanet指南小抄奉上

(1)R的赋值符号不是等号,而是<-
(2)在Console 控制台输入命令,相当于Linux的命令行
(3)R的代码都是带括号的,括号必须是英文的。
(4)显示工作路径 getwd()
  设置工作路径 setwd("C:\army-Mac\Day5 practice")
(5)向量是由元素组成的,元素可以是数字或者字符串。
(6)表格在R语言中改名叫数据框_
(7)别只复制代码,要理解其中的命令、函数的意思。函数或者命令不会用时,除了百度/谷歌搜索以外,用这个命令查看帮助:?read.table,调出对应的帮助文档,翻到example部分研究一下。

Part1:向量

标量:一个元素组成的变量
向量:多个元素组成的变量


R标量&向量.png
  • 赋值
getwd()
setwd("C:/army-Mac/Day5 practice") #括号内的英文引号不能少

x<-c(1,2,3) #常用的向量定义写法,意为将x定义为由元素1,2,3组成的向量。
 #从1-10之间所有的整数
x<-seq(1,10,by = 0.5) #1-10之间每隔0.5取一个数(注意这里是逗号不是分号)
x<-rep(1:3,times=2) #1-3 重复2次
x<-rep(1:3,each=2) #数字1,2,3,各重复2次
进一步了解R-赋值.png
  • 从向量中提取元素
  1. 根据位置来提取
#这里的x是你刚才赋值的变量名,根据自己的情况来修改
x[4] #x第4个元素
x[-4]#排除法,除了第4个元素之外剩余的元素
x[2:4]#第2到4个元素
x[-(2:4)]#除了……
x[c(1,5)] #第1个和第5个元素
进一步了解R-提取元素.png
  1. 根据元素大小来提取
x[x==10]#等于10的元素
x[x<0]
x[x %in% c(1,2,5)]#存在于向量c(1,2,5)中的元素
进一步了解R-根据元素大小提取.png

Part2:数据框

  • 读取本地数据
read.table(file = "huahua.txt",sep = "\t",header =T) #读取文件,分隔符为Tab,有表头 
a<-read.table(file = "huahua.txt",sep = "\t",header =T)#把这个数据框赋给一个变量a 
  • 设置行名和列名
X<-read.csv('doudou.txt') #在示例数据里有doudou.txt 注意这里的变量X是一个数据框
colnames(X) #查看列名
rownames(X) #查看行名,默认值的行名就是行号,1.2.3.4...
colnames(X)[1]<-"bioplanet"#有的公司返回数据,左上角第一格为空,R会自动补为x,用这个命令来修改
X<-read.csv(file = "huahua.txt",sep = "\t",header =T,row.names=1)#最后row.names的意思是修改第一列为行名
进一步了解R-读取本地数据.png
  • 数据框的导出
write.table(X,file = "yu.txt",sep = ",",quote=F)#分隔符改为逗号,字符串不加双引号(默认格式带由双引号) 
  • 变量的保存与重新加载
#这次没有处理完的数据下次想接着用怎么办?--学会保存和重新加载。保存的格式是RData。
save.image(file="bioinfoplanet.RData")#保存当前所有变量
frame1<- a #将数据a赋值给frame1
save(frame1,file="frame1.RData")#保存其中一个变量
load("frame1.RData")#再次使用RData时的加载命令
  • 提取元素
  1. 按位置提取
frame1[3,1]#第3行第1列的元素
frame1[2,]#第2行
frame1[,2]#第3列(横着写,这是不够懒也不够优秀却能存在的写法)
frame1[1] #第1列(竖着写,这是懒惰又优秀的写法)
frame1[1:2]#第1列到第2列
frame1[,c(1,2)]#第1列和第2列
进一步了解R-提取元素2.png
  • 按列名提取
#X$列名,也可以提取列,(优秀写法,而且这个命令还优秀到不用写括号的地步,并且支持Tab自动补全哦,不过只能提取一列)
frame1$X1

Part3:选修

  • 提取某两列作散点图
#提取某两列作散点图:
c <-data.frame(case=paste("S",c(1:20),sep="-"),values=runif(20)) #runif生成20个服从正态分布的随机数
plot(c$case,c$values)
进一步了解R-生成随机数.png
  • bioplanet指南懒惰写法还没搞懂,暂不上图。

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