LeetCode算法题-Minimum Absolute Dif

作者: 程序员小川 | 来源:发表于2019-02-18 08:36 被阅读7次

    这是悦乐书的第253次更新,第266篇原创

    01 看题和准备

    今天介绍的是LeetCode算法题中Easy级别的第120题(顺位题号是530)。给定具有非负值的二叉搜索树,找到任意两个节点的值之间的最小绝对差。例:

    输入:

       1
        \
         3
        /
       2
    

    输出:1

    说明:最小绝对差值为1,即2和1之间(或2和3之间)的差值。

    注意:此BST中至少有两个节点。

    本次解题使用的开发工具是eclipse,jdk使用的版本是1.8,环境是win7 64位系统,使用Java语言编写和测试。

    02 第一种解法

    题目的要求是任意两个节点值之间的绝对值最小,所以间接变成了求一组数据的最小绝对值。使用栈(或者队列)遍历所有节点,将所有节点值存入list中,然后将list转为Integer类型的数组,再将数组排序,然后计算相邻两元素的绝对值,找出其中的最小值。

    public int getMinimumDifference(TreeNode root) {
        List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
        Stack<TreeNode> stack = new Stack<TreeNode>();
        stack.push(root);
        while (!stack.isEmpty()) {
            TreeNode node = stack.pop();
            if (node.left != null) {
                stack.push(node.left);
            }
            list.add(node.val);
            if (node.right != null) {
                stack.push(node.right);
            }
        }
        Integer[] nums = (Integer[])list.toArray(new Integer[list.size()]) ;
        Arrays.sort(nums);
        int min = Math.abs(nums[0]-nums[1]);
        for (int i=0; i<nums.length-1; i++) {
            min = Math.min(Math.abs(nums[i]-nums[i+1]), min);
        }
        return min;
    }
    

    03 第二种解法

    我们可以利用BST的中序遍历特性,BST中序遍历的节点是左根右排列,是有序的、递增的一列数据。因此,我们可以利用递归方法,中序遍历其节点,计算其相邻两个节点值的绝对值。因此我们需要保留其前一个节点的节点值,使用一个全局变量来记录。如果prev为null,表示当前遍历到的为第一个节点,不为null的时候,就可以直接计算最小绝对值了。

    Integer prev = null;
    int min = 0;
    public int getMinimumDifference2(TreeNode root) {
        traverse(root);
        return min;
    }
    
    private void traverse(TreeNode root) {
        if (root == null) {
            return;
        }
        traverse(root.left);
        if (prev != null) {
            if (min == 0) {
                min = Math.abs(root.val - prev);
            } else {
                min = Math.min(Math.abs(root.val - prev), min);
            }
        }
        prev = root.val;
        traverse(root.right);
    }
    

    04 第三种解法

    第二种解法还可以再优化下,将递归方法内置,同时min初始值为int类型的最大值,而不是第二种解法的0,可以省去一步判断。

    Integer prev2 = null;
    int min2 = Integer.MAX_VALUE;
    public int getMinimumDifference3(TreeNode root) {
        if (root == null) {
            return min2;
        }
        getMinimumDifference3(root.left);
        if (prev2 != null) {
            min2 = Math.min(Math.abs(root.val - prev2), min2);
        }
        prev2 = root.val;
        getMinimumDifference3(root.right);
        return min2;
    }
    

    05 小结

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